多描述圖像編碼研究.pdf

1、多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信道傳輸?shù)乃俾室彩窃絹碓娇?，而在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，傳統(tǒng)的基于包的數(shù)據(jù)傳輸通常會面臨丟包或者誤碼等問題，因此在傳輸速率得到保障的前提下，準(zhǔn)確率成為人們關(guān)注的焦點。多描述編碼將信源編碼成多個獨立的描述分別傳輸，任何一個獨立的碼流都能夠在解碼端得到一個質(zhì)量在接收范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)，并且，獲得的描述越多，恢復(fù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量就越好，因此具有很強的魯棒性。多捕述編碼方法也越來越廣泛的運用于視頻，圖像以及各種多媒體信號的處理上，并取得

2、了很理想的效果。本文針對圖像的多描述編碼主要做了以下兩方面工作：
　　 1.框架擴展下的多描述MDSQ編碼的改進(jìn)
　　 Vaishampayan首先提出了基于標(biāo)量量化的多描述編碼(MDSQ)，利用一個較復(fù)雜的標(biāo)號函數(shù)對原有信號進(jìn)行不同精度步長的量化，得到兩個信息量較少的碼流。當(dāng)遇到信道質(zhì)量較差時，任意一個碼流的丟失都會對信號的恢復(fù)產(chǎn)生較大影響。因此，增加算法的碼流數(shù)目，成為一個改進(jìn)算法的可行之道。本文引入框架概念，利用歸

3、一化緊框架的特殊的魯棒性質(zhì)，對源信號進(jìn)行擴展，將二維空間冗余的映射到多維空間中，得到多個碼流，從而在接收端接收到不同數(shù)目的信號，都能較好的恢復(fù)原信號。在仿真實驗中我們利用4×2的諧波緊框架對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行擴展，將兩個描述變?yōu)樗膫€描述。實驗結(jié)果顯示，在小差錯概率信道下，框架擴展后的MDSQ算法比原算法對圖像的恢復(fù)有更好的信噪比，從而算法的性能得到了一定的提升。
　　 2.感興趣區(qū)域的非線性變換多描述編碼
　　 由于多描述編碼

4、在經(jīng)過差錯信道而丟失描述后，必然會對恢復(fù)信號產(chǎn)生一定的影響，而有時候圖像中各個部分對我們的重要性不一定都是一樣的，我們需要對圖像中的感興趣區(qū)域(ROI)加以一定的保護(hù)措施，盡量減少其丟失的信息量。因此，本文提出了一種非線性變換的多描述編碼，利用特定的非線性函數(shù)將圖像進(jìn)行變換，從而使感興趣區(qū)域得到一定程度的擴展，再進(jìn)行抽樣形成多描述編碼。通過仿真實驗，當(dāng)圖像通過差錯信道而丟失描述時，本文算法恢復(fù)的圖像的ROI區(qū)域的信噪比會大大高于普通的算