多描述視頻編碼中的聯(lián)合采樣與樹形預(yù)測算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展，多媒體通信和視頻通信正逐步成為通信的主要業(yè)務(wù)。視頻信息的龐大數(shù)據(jù)量和信道帶寬的限制迫使視頻通信數(shù)據(jù)通常要經(jīng)過壓縮編碼，而壓縮數(shù)據(jù)對傳輸過程中的差錯非常敏感，會造成誤碼環(huán)境下重建圖像質(zhì)量嚴重下降。因此如何在誤碼環(huán)境下保證解碼端重建視頻的質(zhì)量具有非常重要的研究價值和應(yīng)用價值，作為解決這一問題的途徑之一，多描述編碼近年來受到了廣泛的關(guān)注。本文緊密結(jié)合當前的視頻編碼研究中的新技術(shù)對目前多描述算法中存在的冗余度過高

2、和誤差傳播兩個重要問題進行了研究。 本文首先對多描述算法中冗余度過高問題進行了研究，通過對雙向預(yù)測幀和時間可伸縮編碼的研究，提出一種基于聯(lián)合采樣的多描述視頻編碼算法。該算法通過使用先進的雙向預(yù)測幀技術(shù)將空域采樣和時域采樣有機的結(jié)合在一起，并把分層可擴展編碼的思想應(yīng)用到多描述算法中。算法對序列中的I幀和P幀采用空域下采樣，對B幀采用時域下采樣；并對P幀和B幀使用了不同的預(yù)測策略。實驗證明該算法有效地降低了多描述算法的冗余度。