混合激勵(lì)線性預(yù)測語音編碼算法的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn).pdf

1、語音作為一種有效的信息溝通手段，是通信傳輸中的主要信源。水下語音通信由于受到水聲信道的限制成為了水聲通信應(yīng)用中最富挑戰(zhàn)性的研究課題之一。在可利用的頻帶資源內(nèi)最大限度挖掘頻帶資源，并最大限度的降低語音信號的通信速率，以獲得高質(zhì)量的語音通信成為了當(dāng)前人們的研究熱點(diǎn)。混合激勵(lì)線性預(yù)測(Mixed Excitation Liner Prediction, MELP)編碼具有較高的語音壓縮率和較好的保密性能，并具有很高的實(shí)用價(jià)值。本文應(yīng)用混合激勵(lì)

2、線性預(yù)測編碼算法作為水下通信系統(tǒng)的語音信號處理模塊。并將重點(diǎn)放在了如何在現(xiàn)有的傳輸數(shù)據(jù)率下提高合成語音的質(zhì)量。
　　本文首先對混合激勵(lì)線性預(yù)測低速率語音編碼算法的流程進(jìn)行了分析，給出了包括基音周期、碼本、線性預(yù)測系數(shù)等的仿真結(jié)果。介紹了從編碼端語音信號的參數(shù)提取到解碼端合成語音的過程。進(jìn)行了混合激勵(lì)線性預(yù)測編碼的仿真，重點(diǎn)研究了在不同場景下算法對干擾的容錯(cuò)能力，分析結(jié)果表明算法自身對干擾具有一定的容忍能力。驗(yàn)證了該算法在通信中，存

3、在誤碼的條件下依然具有一定的穩(wěn)健性，明確了編碼端發(fā)送幀中各參數(shù)的重要性。據(jù)此可以對編碼端發(fā)送幀的各參數(shù)的重要程度進(jìn)行排序，對更為關(guān)鍵的信息予以保證。其次，針對水下語音通信的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)采用預(yù)加重技術(shù)和子空間語音增強(qiáng)技術(shù)對混合激勵(lì)線性預(yù)測編碼算法進(jìn)行改進(jìn)以提高語音合成效果。再次，為進(jìn)一步降低語音編碼數(shù)據(jù)率，利用自適應(yīng)差分思想對算法的編碼和量化部分進(jìn)行改進(jìn)，仿真結(jié)果表明該算法可以在保證部分語音恢復(fù)質(zhì)量基礎(chǔ)上降低編碼數(shù)據(jù)率。
　　最后，根