版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,大數(shù)據(jù)(Big Data)的研究與應(yīng)用引起了學(xué)術(shù)界和企業(yè)的廣泛關(guān)注,各級政府也從戰(zhàn)略和政策層面給予足夠的重視和支持,加上互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,共同推動了大數(shù)據(jù)的理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新。眾所周知,人類社會已從IT時(shí)代進(jìn)入DT時(shí)代,大數(shù)據(jù)已在經(jīng)濟(jì)、軍事、教育、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、交通等[1-6]領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用,尤其是與人們生活息息相關(guān)的金融業(yè)、IT行業(yè)和通信行業(yè)等是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典范。
本文綜述了大數(shù)據(jù)的研究背景以及國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)
2、展現(xiàn)狀;詳細(xì)闡述了科學(xué)大數(shù)據(jù)的基本概念,包括:數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)特征,大數(shù)據(jù)四步處理流程;并從現(xiàn)代通信企業(yè)著手,利用大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)體系,對通信企業(yè)用戶在網(wǎng)離網(wǎng)行為進(jìn)行實(shí)證研究。尤其借助于大數(shù)據(jù)處理方法對后付費(fèi)移動用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,構(gòu)建移動用戶在網(wǎng)離網(wǎng)行為的識別模型,利用移動用戶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流預(yù)測用戶離網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)情況。文章的主要研就成果如下:
1)在本文研究案例的場景下,經(jīng)過多次科學(xué)實(shí)驗(yàn),選擇出了最優(yōu)的數(shù)據(jù)挖掘算法—RBF(Ra
3、dical Basis Function)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建移動給用戶離網(wǎng)行為分類識別模型。
2)在輸入輸出關(guān)聯(lián)法(IOC)的基礎(chǔ)上,本文給出了類二分法方法快速選擇最優(yōu)的屬性組合,該方法不僅解決了RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模優(yōu)化過程中無法再繼續(xù)選擇最優(yōu)的變量屬性組合的問題,而且和文專[7]等人的方法相比,能夠較快的選擇最優(yōu)變量,從而提高了建立模型的效率。
最后對全文的研究工作進(jìn)行了總結(jié),并對后付費(fèi)移動用戶行為大數(shù)據(jù)處理流程
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 會計(jì)數(shù)據(jù)理論與應(yīng)用研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域生命周期理論研究
- 基于大數(shù)據(jù)理論的電網(wǎng)負(fù)荷因子關(guān)聯(lián)技術(shù)研究.pdf
- 證據(jù)理論研究及其在水質(zhì)評價(jià)中的應(yīng)用.pdf
- 并行數(shù)據(jù)挖掘理論研究與應(yīng)用.pdf
- “大數(shù)據(jù)”背景下個人數(shù)據(jù)法律保護(hù)的理論研究.pdf
- 證據(jù)理論在WSN數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用研究.pdf
- 證據(jù)理論研究及其在礦井突水預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 不確定度處理物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)理論的應(yīng)用研究.pdf
- 面向動態(tài)多Agent系統(tǒng)的兩維D-S證據(jù)理論研究與應(yīng)用.pdf
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析
- 樹立大數(shù)據(jù)理念 引領(lǐng)智慧警務(wù)建設(shè)—資政報(bào)告
- 證據(jù)理論在知識約簡中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于相似證據(jù)理論的FTA模型研究與應(yīng)用.pdf
- 元數(shù)據(jù)理論在林業(yè)信息管理中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
- 大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電站運(yùn)行優(yōu)化理論研究與應(yīng)用.pdf
- 模糊突變理論研究與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論