考慮需求響應不確定性的分布魯棒優(yōu)化調(diào)度模型研究.pdf

1、實施需求響應項目能提高電網(wǎng)調(diào)度運行的經(jīng)濟安全性，由于用戶的實際響應情況受多種因素影響，用戶側的需求響應存在不確定性。因此，深入研究需求響應不確定優(yōu)化調(diào)度對電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行具有重要意義。
　　在需求側由于外部環(huán)境多變性及用戶用電習慣的復雜性，用以描述用戶需求響應負荷量隨機性的概率分布仍具有不確定性，即響應負荷量呈現(xiàn)隨機和粗糙的雙重不確定性。因此引入矩不確定分布魯棒優(yōu)化方法(Distributional Robust Optimiza

2、tion under MomentUncertainty, DRO-MU)，采用期望及協(xié)方差等矩參數(shù)構成的不確定集合描述其雙重不確定。以不確定集內(nèi)最小化的發(fā)電成本最大期望值作為目標函數(shù);考慮到數(shù)學凸性，以正負旋轉備用、線路安全域約束函數(shù)的最小條件期望不低于設定參數(shù)作為新約束條件，建立DRO-MU優(yōu)化模型，再通過對偶轉化將上述NP難問題化為方便求解的半定規(guī)劃問題。仿真結果表明，系統(tǒng)總成本隨不確定集范圍的增大而增加;隨著置信水平的提高，系統(tǒng)

3、會在一定程度上降低經(jīng)濟性以提高安全性;由于考慮了變量雙重不確定性，相對于確定分布下的條件風險方法，DRO-MU方法下的方案經(jīng)濟性略低，但安全性更高。
　　由于用戶在不同價格信號或補償政策激勵下參與需求響應，其響應負荷量的不確定程度與補償水平存在直接聯(lián)系。因此從需求響應負荷量與補償之間的需求彈性出發(fā)，通過引入放大系數(shù)對矩參數(shù)不確定集進行改進，避免可能因選取過于保守的不確定集參數(shù)而導致經(jīng)濟性較差的情況，并建立了改進不確定集下的分布魯棒