考慮可再生能源的微網(wǎng)不確定性優(yōu)化調度研究.pdf

1、如今，在能源需求與環(huán)境保護的雙重壓力下，國際上已將更多目光投向了即可提高傳統(tǒng)能源利用效率又能充分利用各種可再生能源的微網(wǎng)相關技術領域。然而，日益增多的各種可再生能源對于微網(wǎng)的運行人員而言是“不可控”，當這種隨機性的能源在微網(wǎng)中達到較高的比例（即高滲透率）時，要實現(xiàn)系統(tǒng)功率平衡與可靠運行，對運行人員而言也會有很大的困難，常規(guī)的確定性運行調度策略并不能很好地適應可再生能源出力的不確定性。所以，在考慮不確定因素的影響下，微網(wǎng)的不確定性優(yōu)化調度

2、具有實際的研究意義。因此，本文針對微網(wǎng)中的不確定因素，從機會約束規(guī)劃和魯棒優(yōu)化兩個方面出發(fā)，提出了相應的微網(wǎng)不確定性優(yōu)化調度模型。本文的主要工作如下：
　　1.根據(jù)風速和光照強度的概率密度函數(shù)推導得到了風電出力和光伏出力的隨機模型，基于隨機變量的序列運算理論，對風電出力、光伏出力及負荷進行了序列化建模，在此基礎上，通過求取風電出力、光伏出力及負荷的聯(lián)合概率性序列，對三者的聯(lián)合出力進行了序列化建模。
　　2.針對微網(wǎng)設備可能出

3、現(xiàn)的故障問題，基于馬爾科夫鏈提出了微網(wǎng)設備狀態(tài)的預測方法。然后以微網(wǎng)的經(jīng)濟性、可靠性、環(huán)境效益及平滑交互功率為目標，提出了一種考慮設備故障概率的基于機會約束規(guī)劃的微網(wǎng)優(yōu)化調度模型。為了求解該模型，首先基于序列運算理論將約束條件中的機會約束轉化為確定性約束，在此基礎上，提出了一種改進粒子群算法求解轉換后的確定性優(yōu)化調度模型。最后，通過算例分析驗證了方法的有效性和正確性。
　　3.首先建立帶有不確定預算參數(shù)的不確定集合，由微網(wǎng)中可調度