云移植中遺留系統(tǒng)組件重用研究.pdf

1、在軟件生命周期中，由于開發(fā)技術(shù)、運行環(huán)境和應用需求本身都在不斷發(fā)生變化，組織需要不斷調(diào)整遺留系統(tǒng)以保護和提升已有投資。作為一種新興的商業(yè)計算模型，云計算在軟件市場的主導地位逐步增強。為了利用云計算帶來的優(yōu)勢，遺留系統(tǒng)需要依據(jù)這種新型的計算模型做出調(diào)整和變化，實現(xiàn)遺留系統(tǒng)向云平臺的移植。
　　對于遺留系統(tǒng)向云平臺移植而言，不同的移植策略具有不同的特點和優(yōu)勢，對遺留系統(tǒng)也有著不同的重用方案。本文針對面向?qū)ο筮z留系統(tǒng)部分功能向SaaS移

2、植過程中的組件重用開展研究，提出一組新的方法。首先，通過解析遺留系統(tǒng)源碼或字節(jié)碼文件獲取系統(tǒng)的實現(xiàn)信息。然后，將系統(tǒng)實現(xiàn)信息作為輸入，通過功能結(jié)構(gòu)恢復方法實現(xiàn)系統(tǒng)模塊化，借助層次結(jié)構(gòu)恢復方法發(fā)現(xiàn)可重用業(yè)務邏輯組件，分析可重用組件生成其描述信息。最后，結(jié)合文本相似度量與結(jié)構(gòu)相似度量實現(xiàn)目標服務與可重用組件的匹配，實現(xiàn)業(yè)務邏輯組件的有效重用?；谝陨戏椒?，開發(fā)了輔助移植工具并進行了實驗驗證。實驗結(jié)果表明，工具可以有效發(fā)現(xiàn)遺留系統(tǒng)中的可重用業(yè)

3、務邏輯組件并實現(xiàn)與目標服務的準確匹配，相關(guān)工作對于云移植中面向?qū)ο筮z留系統(tǒng)業(yè)務邏輯重用具有積極作用。
　　本文主要的貢獻和創(chuàng)新性成果如下:
　　1.提出一種新的功能結(jié)構(gòu)恢復算法
　　提出體現(xiàn)類間關(guān)系類型信息的模塊依賴圖(R-MDG)表示面向?qū)ο筮z留系統(tǒng)的實現(xiàn)。將R-MDG作為功能結(jié)構(gòu)恢復的輸入，采用改進的Bunch聚類算法實現(xiàn)遺留系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)恢復。具體改進包括聚類算法的初始化分、多目標評價和耦合內(nèi)聚度量等。利用改進聚

4、類算法分析得到的軟件功能結(jié)構(gòu)更為準確，同時由于避免了初始劃分的隨機性，進而提升了功能結(jié)構(gòu)恢復算法的效率。
　　2.提出一種新的可重用組件發(fā)現(xiàn)方法
　　采用改進的水平聚類算法實現(xiàn)遺留系統(tǒng)層次劃分，在劃分過程中考慮類間關(guān)系類型及包名特征信息，使得分層結(jié)果更為合理。正交體系結(jié)構(gòu)恢復方法將恢復得到的功能結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)進行正交重疊，抽取中間層各個獨立模塊映射為可重用組件。分析可重用組件的類間關(guān)系獲得支配類，通過對支配類進行源碼分析獲得

5、可重用組件的描述信息。
　　3.提出一種新的目標服務與可重用組件匹配算法
　　基于目標服務和可重用組件的描述信息，采用文本相似度量和結(jié)構(gòu)相似度量進行目標服務與可重用組件的匹配度量。鑒于目標服務與可重用組件粒度可能存在差異的情況，提出基于組件間耦合關(guān)系進行組件組合調(diào)整后迭代匹配的策略，進而克服了可重用組件與目標服務粒度不兼容的問題，提高了目標服務與可重用組件匹配的準確度。
　　4.開發(fā)了遺留系統(tǒng)輔助移植工具
　　輔