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1、隨著交通干線的迅速發(fā)展,城市機(jī)動(dòng)車輛數(shù)目增多,汽車文明盛行的同時(shí),交通噪聲日益成為城市的主要噪聲。汽車噪聲是交通噪聲的主要來源,主要由發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲和輪胎噪聲構(gòu)成;在輪胎噪聲中,最主要的是輪胎花紋噪聲。當(dāng)汽車速度超過了70km/h時(shí)輪胎花紋噪聲成為汽車噪聲的主要來源。因而,輪胎花紋噪聲控制的研究成為了一個(gè)非常緊迫而又重要的課題,不但具有深遠(yuǎn)的理論意義,并且具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。 目前,輪胎噪聲容限還沒有統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),國(guó)外的輪胎花紋低
2、噪化研究工作起步較早,具有代表性的是美國(guó)某研究所提出的M曲線和德國(guó)某測(cè)試中心的三段評(píng)判參考標(biāo)準(zhǔn)。武漢理工大學(xué)在上個(gè)世紀(jì)80年代就開始了低噪輪胎花紋的研究工作。 本課題是根據(jù)廣州市華南橡膠輪胎有限公司的要求結(jié)合實(shí)際解決問題。 首先介紹了輪胎花紋的分類,輪胎花紋噪聲的發(fā)聲機(jī)理和輪胎花紋噪聲的數(shù)學(xué)模型,闡述了輪胎花紋分析設(shè)計(jì)的具體流程以及輪胎噪聲的評(píng)價(jià)。 其次,探討了輪胎花紋參數(shù)及其優(yōu)化特點(diǎn),包括花紋塊槽、花紋錯(cuò)位、節(jié)
3、距序列、節(jié)距比例和全參數(shù),研究了最高聲峰值、M曲線、M曲線計(jì)權(quán)、綜合模糊評(píng)判的優(yōu)化目標(biāo)及其適應(yīng)度計(jì)算。在此基礎(chǔ)上,探討了遺傳算法、免疫算子、自適應(yīng)策略在輪胎花紋節(jié)距參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用,以及基于改進(jìn)型的自適應(yīng)免疫遺傳算法(AIGA)節(jié)距序列優(yōu)化和節(jié)距比例優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)。 最后,深入研究了輪胎花紋參數(shù)優(yōu)化軟件TNS/ODSXP09A對(duì)特殊花紋的支持(單條花紋、二節(jié)距花紋、兩條不對(duì)稱花紋和順逆向花紋),以及基于綜合模糊評(píng)判和M曲線計(jì)權(quán)的參數(shù)
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