2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、社會的快速發(fā)展與火災頻發(fā)的狀況對消防救援提出越來越高的要求。針對火災現(xiàn)場的特殊情況,開發(fā)高效可靠的消防員室內(nèi)定位設備,確保后方指揮系統(tǒng)能夠?qū)崟r了解火場中消防人員的位置和運動狀態(tài),高效快速的部署救援決策,有效的完成救援任務,保障消防員及人民群眾的生命財產(chǎn)安全有著重要意義。
  本文首先簡述了室內(nèi)定位相關(guān)技術(shù)和慣性導航研究現(xiàn)狀。由于傳統(tǒng)的室內(nèi)定位技術(shù)無法直接應用于火場環(huán)境,本文基于前期消防員單兵作戰(zhàn)偵查系統(tǒng)研究基礎和特殊的應用場景,提

2、出了不依賴于外部信息的消防員上下雙慣導定位方案。然后,對該方案各個模塊的硬件電路進行了設計,包括電源電路、FPGA最小控制系統(tǒng)、雙慣導模塊以及藍牙模塊等;之后,探討了人員運動狀態(tài)判斷的神經(jīng)網(wǎng)絡建立過程、行走位移的估計以及室內(nèi)航向角的推算算法;最后,利用FPGA按照Top-Down(自上而下)模塊化設計思想和流程對系統(tǒng)功能進行了實現(xiàn),并完成了對各單元模塊的仿真測試。
  本文提出的室內(nèi)定位方案摒棄了慣用的零速檢測(ZUPT)算法,通

3、過對慣導數(shù)據(jù)的研究和分析,建立了用于人體運動狀態(tài)判斷和行走步長估計的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,結(jié)合自相關(guān)函數(shù)對步頻的計算,求解出行走路程,使室內(nèi)位移值計算更加準確;利用擴展卡爾曼濾波(EKF)對慣導數(shù)據(jù)進行融合,可精確推算出行人運動方位角;定位裝置選用具有并行數(shù)據(jù)處理能力的現(xiàn)場可編程門陣列FPGA作為主控制器,可將兩慣導模塊的采集數(shù)據(jù)同時處理,提高了實時性、降低了設計成本。
  大量實驗測試表明,本方案硬件設計合理、算法高效、系統(tǒng)性能穩(wěn)定

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論