非平穩(wěn)背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、非平穩(wěn)背景是指由于背景物體的運(yùn)動(dòng)而使背景處于一種不穩(wěn)定的狀態(tài)，這種不穩(wěn)定將影響運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的效果，降低檢測(cè)的準(zhǔn)確性，它是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一。非平穩(wěn)背景下，背景的運(yùn)動(dòng)，尤其是背景的劇烈晃動(dòng)，具有較強(qiáng)的隨機(jī)性，具有多種模式，且每種模式的數(shù)據(jù)分布具有一定范圍，內(nèi)部還包含噪聲。要建立一個(gè)比較好的非平穩(wěn)背景模型，這是一個(gè)困難的事情。因此研究非平穩(wěn)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題具有較高的理論價(jià)值與實(shí)用價(jià)值。
　　本文針對(duì)非平穩(wěn)背景下運(yùn)動(dòng)

2、目標(biāo)檢測(cè)誤檢率高的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)混合高斯模型的非平穩(wěn)背景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。主要工作內(nèi)容如下：
　?。?）分析非平穩(wěn)背景機(jī)理。通過(guò)分析非平穩(wěn)場(chǎng)景與采集像素之間的時(shí)空關(guān)系，分析了非平穩(wěn)背景機(jī)理，指出非平穩(wěn)背景中的小概率事件是影響運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率的關(guān)鍵因素。
　　（2）數(shù)據(jù)整合。分析了數(shù)據(jù)整合的必要性。然后通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，指出了數(shù)據(jù)整合的優(yōu)越性。
　?。?）對(duì)混合高斯模型進(jìn)行了改進(jìn)，使其能夠容忍非平穩(wěn)背景中的小概率事件。