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文檔簡介
1、艦艇是一個(gè)國家海上作戰(zhàn)的主要力量,其目的主要用于維護(hù)國家海洋權(quán)益,保衛(wèi)領(lǐng)海海域不被侵犯。我國海軍艦艇的安全警戒工作在非戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)通常是由更勤人員來保障的,但在戰(zhàn)備情況下這很難對艦艇進(jìn)行實(shí)時(shí)的、全方位的安全監(jiān)控。根據(jù)在實(shí)際艦艇安全保障中存在的一些問題,本文針對單目標(biāo)異常行為檢測技術(shù)做了一些研究。
首先,在攝像頭和云臺(tái)固定的情況下,以中國人民解放軍海軍104艦為實(shí)際背景拍攝了多組視頻,并在此基礎(chǔ)上對幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法的優(yōu)略性做了對
2、比。通過對試驗(yàn)結(jié)果的分析,在優(yōu)先考慮檢測精度和干擾抑制的情況下,本文選擇了YUV空間下的碼本模型作為背景建模算法。其次,針對碼本檢測結(jié)果中存在的目標(biāo)斷裂和丟失情況,文中通過在背景更新上加入了前景背景比和更新時(shí)間的限制條件,有效地解決了由于實(shí)時(shí)更新碼本背景模型所帶來的負(fù)面影響,較好地克服了光照、噪聲和陰影等影響,并最終取得了很好的檢測效果。
根據(jù)對碼本檢測結(jié)果的分析,文中采用Camshift和碼本檢測相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法,實(shí)現(xiàn)了
3、對目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤,并在此基礎(chǔ)上通過采用Hu不變矩來提取人體特征,建立正常行為模板庫。同時(shí)將實(shí)時(shí)檢測提取到的人體特征進(jìn)行去極值平均濾波處理,通過與正常行為模板相似度匹配,并結(jié)合人體特征的長寬比變化率實(shí)現(xiàn)人體異常行為的判別。
接下來,本文針對在實(shí)際海況中存在的艦艇晃動(dòng)和海浪噪聲干擾的問題分別做了實(shí)驗(yàn)研究;
一、通過使用基于目標(biāo)質(zhì)心變化和碼本建模相結(jié)合的去抖動(dòng)處理,解決了艦艇晃動(dòng)帶來的影響;
二、通過標(biāo)示艦舷在攝
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