基于紅外陣列的人體移動(dòng)行為檢測(cè)

1、碩士專業(yè)學(xué)位論文基于紅外陣列的人體移動(dòng)行為檢測(cè)專業(yè)類別（領(lǐng)域）：電子與通信工程基于紅外陣列的人體移動(dòng)行為檢測(cè)I摘要隨著智能家居系統(tǒng)的不斷發(fā)展，獲取用戶的行為習(xí)慣變得越來(lái)越重要。作為智能家居系統(tǒng)的重要組成部分，智能監(jiān)控系統(tǒng)不可或缺。由于人們生活水平的日益提高，個(gè)人隱私也漸漸被人們所重視。如果使用視頻監(jiān)控的方式，顯然與保護(hù)個(gè)人隱私是相互矛盾的。為了解決兩者矛盾，本文采用紅外陣列而非視頻的方式來(lái)對(duì)用戶行為習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取。這種方式不但減小了數(shù)

2、據(jù)量的傳輸與處理，同時(shí)還有效的保護(hù)了用戶的個(gè)人隱私。本文提出了一種新的人體移動(dòng)行為檢測(cè)方法——陣列式紅外人體檢測(cè)。它可以在保護(hù)用戶隱私的情況下，以超低像素對(duì)人體的移動(dòng)信息進(jìn)行提取。為了實(shí)現(xiàn)紅外人體檢測(cè)算法，本文首先對(duì)紅外人體檢測(cè)進(jìn)行了理論上的分析，并對(duì)MLX90621傳感器進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，包括傳感器的誤差特性、視場(chǎng)、刷新率等，分析了紅外陣列對(duì)人體檢測(cè)的可行性。然后在單傳感器上通過(guò)改進(jìn)后的背景減除法對(duì)人體信息進(jìn)行提取。整個(gè)檢測(cè)算法流程包

3、括預(yù)處理（背景濾波，平均值濾波、閾值設(shè)計(jì)，二值化，滑動(dòng)窗口、背景更新）、目標(biāo)定位、人體移動(dòng)信息提取。經(jīng)過(guò)算法預(yù)處理之后可以從傳感器采集的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確解析出人體相對(duì)位置信息，然后進(jìn)行目標(biāo)定位處理，將相對(duì)位置變?yōu)榻^對(duì)位置，最后通過(guò)人體移動(dòng)信息提取不僅可以獲得移動(dòng)人體的速度，位移等信息，而且還能進(jìn)行人數(shù)檢測(cè)及定位。由于單傳感器的測(cè)量范圍有限，因此本文繼續(xù)對(duì)多傳感器的數(shù)據(jù)融合進(jìn)行了探討，最終實(shí)現(xiàn)室內(nèi)人體移動(dòng)行為檢測(cè)。為了驗(yàn)證算法的有效性，本文對(duì)整