紋理合成中誤差度量及像素再合成研究.pdf

1、隨著圖形學以及三維計算機虛擬圖像技術(shù)的迅速發(fā)展，紋理合成技術(shù)已成為當今計算機圖形學領(lǐng)域的熱點之一,并在現(xiàn)實化虛擬仿真、機器視覺處理等領(lǐng)域得到應(yīng)用。紋理能夠展示出細膩的物體細節(jié)特點，并且描繪千變?nèi)f化的自然現(xiàn)象。由于近來計算機3D圖像處理能力的極大提高和對高品質(zhì)紋理圖像的需求，如何根據(jù)小部分紋理塊快速有效地生成隨意大的紋理圖像已經(jīng)成為需要解決和討論的問題。
　　本文基于現(xiàn)有的紋理合成算法的基礎(chǔ)上，對紋理合成中誤差度量算法及像素再合成進

2、行研究分析改進，修改了最優(yōu)誤差度量方法的選取，對目標圖像和生成圖像進行表面誤差提取及無效像素檢測處理，同時對檢測到的無效像素通過樹結(jié)構(gòu)向量算法進行像素再合成，并構(gòu)建像素遍歷映射表進行后期像素合成。本文的主要工作包括：
　?。?）詳細介紹了紋理合成技術(shù)的各個歷史發(fā)展階段，并對各個技術(shù)發(fā)展階段的經(jīng)典算法進行了深入的探究和研究。
　　（2）針對在混合紋理合成最優(yōu)塊選取過程中的誤差度量選取對結(jié)果影響的起伏性進行研究改進。通過分析輸入

3、紋理塊的圖像特征信息，深入研究圖像各個特征對選取誤差度量的指導(dǎo)意義，得到誤差度量方法的灰度值標準差依賴關(guān)系。最終的實驗結(jié)果驗證不同的圖像灰度值標準差區(qū)間選取相應(yīng)的誤差度量方法在合成效果和耗時方面得到顯著提高。
　?。?）在無效像素再合成過程中改進搜索匹配算法。在無效像素搜索時改進掃描線搜索算法，提高搜索效率。采用樹結(jié)構(gòu)矢量量化加速算法，通過構(gòu)建一個二叉樹作為碼本分類所有相同圖像的近鄰像素值，避免掃描線技術(shù)的窮極搜索。
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