認(rèn)知無線電中協(xié)作頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近些年來，通信行業(yè)得到了迅猛發(fā)展，新興通信業(yè)務(wù)的開發(fā)帶來了頻譜資源不足的嚴(yán)重問題，頻譜短缺已經(jīng)成為制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸，本文重點研究了認(rèn)知無線電中協(xié)作頻譜感知技術(shù)，分別從感知用戶信噪比已知和未知的兩種情況出發(fā)，探究了協(xié)作頻譜感知的新方法，為解決頻譜短缺的問題提供了理論依據(jù)。
　　針對感知用戶信噪比已知的情況，本文從理論上詳細(xì)分析了指數(shù)加權(quán)數(shù)據(jù)融合和基于互信任矩陣的數(shù)據(jù)融合算法，并結(jié)合各自優(yōu)勢，提出了一種基于信任度修正的指數(shù)加權(quán)數(shù)據(jù)融

2、合算法。當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)感知用戶過多時，整個系統(tǒng)需要占用較大的控制信道帶寬來完成本地信息的傳輸任務(wù)，為了解決這一問題將簇模型引入到該系統(tǒng)中，建立了一種基于簇模型的信任度修正指數(shù)加權(quán)數(shù)據(jù)融合協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)。理論分析和仿真實驗表明基于信任度修正的指數(shù)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法具有比傳統(tǒng)算法更好的檢測性能，而將簇模型引入到系統(tǒng)后，在提升整個系統(tǒng)檢測性能的同時，節(jié)省了系統(tǒng)的控制信道帶寬，保證了資源的有效利用。針對感知用戶信噪比未知的情況，本文將D-S證據(jù)理論引

3、入到協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)中，重點探究了基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法，并將該算法應(yīng)用到基于簇模型的協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)中。為了解決簇內(nèi)感知用戶過多時帶來的較大運算壓力，本文提出了一種基于簇的D-S證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合協(xié)作頻譜感知優(yōu)化方案，該方案利用簇內(nèi)感知用戶之間的互信任信息，剔除簇內(nèi)互信任度較低的感知用戶，只允許信任度高的用戶參與簇內(nèi)協(xié)作。理論分析和仿真實驗表明，該方案在保證系統(tǒng)檢測性能的同時，減少了參與協(xié)作的用戶數(shù)目，降低了系統(tǒng)能耗及運算壓力