認(rèn)知無(wú)線電中協(xié)作頻譜感知技術(shù).pdf

1、認(rèn)知無(wú)線電（Cognitive Radio，CR）的核心思想是在不對(duì)授權(quán)用戶(hù)造成干擾的情況下，以機(jī)會(huì)式（伺機(jī)）的方式接入并使用授權(quán)頻段從而達(dá)到提高頻譜利用率的目的。因此，在認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)中，頻譜感知被認(rèn)為是成敗的關(guān)鍵。為了進(jìn)一步提高頻譜檢測(cè)性能，研究者提出協(xié)作式頻譜感知技術(shù)。協(xié)作式頻譜感知通過(guò)大量認(rèn)知節(jié)點(diǎn)間的相互協(xié)作可以有效地克服單節(jié)點(diǎn)頻譜感知的局限性，從而達(dá)到提高檢測(cè)性能的目的。
　　本文的主要研究方向?yàn)檎J(rèn)知用戶(hù)協(xié)作式頻譜感知技

2、術(shù)，按研究?jī)?nèi)容主要分為以下三個(gè)部分。
　　首先，本文介紹了協(xié)作式頻譜感知技術(shù)的基礎(chǔ)——單節(jié)點(diǎn)頻譜感知，然后詳細(xì)分析了單節(jié)點(diǎn)頻譜感知算法，進(jìn)而引出了協(xié)作式頻譜感知技術(shù)及協(xié)作式頻譜感知算法。在協(xié)作式頻譜感知中，由于本地檢測(cè)數(shù)據(jù)需要傳送至判決中心或其他認(rèn)知節(jié)點(diǎn)，因此，存在檢測(cè)性能和系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)之間的矛盾。針對(duì)這一問(wèn)題本文提出兩種算法——降低系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)的傳輸算法和迭代式的協(xié)作頻譜感知算法，前者主要是針對(duì)本地硬判決數(shù)據(jù)融合對(duì)系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)的巨大要求提出

3、來(lái)的，通過(guò)存儲(chǔ)本地認(rèn)知用戶(hù)的判決信息來(lái)減少系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，若此刻的本地判決和上一時(shí)刻的相同則不上傳本地檢測(cè)信息，若不同，則上傳本地檢測(cè)信息；后者主要是針對(duì)協(xié)作式頻譜感知中隨著認(rèn)知用戶(hù)的增多消耗的能量和帶寬信息增大的缺點(diǎn)而提出的，若前一時(shí)刻認(rèn)知用戶(hù)未檢測(cè)到授權(quán)用戶(hù)存在，則當(dāng)前時(shí)刻另一個(gè)認(rèn)知用戶(hù)才對(duì)授權(quán)用戶(hù)進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)兩個(gè)認(rèn)知用戶(hù)相互迭代式的檢測(cè)以減少系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，文中通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真對(duì)兩種算法的性能進(jìn)行了分析。
　　然后，本文介紹了分簇式的協(xié)

4、作式頻譜感知技術(shù)。根據(jù)認(rèn)知無(wú)線電中對(duì)檢測(cè)概率的要求，本文提出了一種改進(jìn)算法。該算法主要解決了傳統(tǒng)硬合并中對(duì)認(rèn)知用戶(hù)的判決信息等同看待而導(dǎo)致檢測(cè)概率低的情況，在一種算法中使用軟、硬兩種加權(quán)算法來(lái)提高系統(tǒng)的檢測(cè)概率。該算法簇內(nèi)用軟判決數(shù)據(jù)融合方案，判決中心處用硬判決數(shù)據(jù)加權(quán)融合，算法通過(guò)簇內(nèi)和簇外兩次加權(quán)提高了檢測(cè)概率，文章通過(guò)仿真分析了算法的性能。
　　最后，本文介紹了兩門(mén)限頻譜感知算法，通過(guò)仿真分析了兩門(mén)限頻譜感知算法的優(yōu)點(diǎn)。然后