基于人類視覺(jué)系統(tǒng)的魯棒視頻水印算法研究.pdf

1、視頻水印是視頻作品版權(quán)保護(hù)的重要手段，通過(guò)向視頻序列嵌入標(biāo)志版權(quán)所有者的特定信息達(dá)到身份認(rèn)證的目的。根據(jù)嵌入水印區(qū)域的不同，視頻水印分為空域視頻水印、變換域視頻水印以及壓縮域視頻水印。其中，空域雖設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，但隱蔽性、魯棒性等性能都較差；變換域視頻水印具有強(qiáng)魯棒性，可以有效抵抗各種針對(duì)性攻擊；壓縮域視頻水印使得視頻序列更加高效、便捷地在傳輸信道中共享與儲(chǔ)存，成為當(dāng)下最受矚目的視頻水印算法。
　　視頻水印涉及到的關(guān)鍵技術(shù)包括水印嵌入算

2、法、水印檢測(cè)算法以及水印提取算法，它們關(guān)系到視頻水印系統(tǒng)的安全性、隱蔽特以及魯棒性等性能衡量指標(biāo)。本文圍繞視頻水印的關(guān)鍵技術(shù)，從兩個(gè)方面展開(kāi)了研究：
　　(1)針對(duì)現(xiàn)有視頻水印算法魯棒性不足的問(wèn)題，提出一種基于Daubechies復(fù)雜小波變換的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)視頻水印算法。該算法首先將原始幀圖像進(jìn)行8×8分塊，分別對(duì)每一個(gè)子塊進(jìn)行 Daubechies復(fù)雜小波變換；采用基于近似中值濾波的幀間差分法，有效地解決陰影、重影、噪聲等問(wèn)題，更

3、加準(zhǔn)確地檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并標(biāo)記運(yùn)動(dòng)區(qū)域；然后對(duì)水印進(jìn)行Arnold置亂和混沌加密預(yù)處理，來(lái)加強(qiáng)水印的安全性；最后將預(yù)處理后的水印自適應(yīng)嵌入在運(yùn)動(dòng)區(qū)域和高紋理復(fù)雜區(qū)域中。結(jié)果表明，該算法具有較好的隱蔽性，并對(duì)常見(jiàn)的視頻攻擊具有較好的魯棒性。與現(xiàn)有三種算法的性能比較，證明了算法的優(yōu)越性。
　　(2)針對(duì)壓縮視頻水印算法抵抗重壓縮能力差、時(shí)間復(fù)雜度高的缺點(diǎn)，提出一種基于色度分量的H.264視頻水印算法。在深入分析H.264/AVC重壓縮問(wèn)題