基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)的空域數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，有關(guān)數(shù)字作品的版權(quán)問(wèn)題、侵權(quán)問(wèn)題等受到越來(lái)越多的關(guān)注。數(shù)字水印技術(shù)正是在這樣的背景環(huán)境下產(chǎn)生，成為當(dāng)前發(fā)展較快的領(lǐng)域之一。目前，如何協(xié)調(diào)數(shù)字水印的不可感知性及魯棒性，對(duì)研究數(shù)字水印系統(tǒng)有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　通過(guò)對(duì)人眼視覺(jué)特性、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及支持向量機(jī)理論的研究，實(shí)現(xiàn)基于人眼視覺(jué)特性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的自適應(yīng)水印算法，主要研究的內(nèi)容如下：
　?。?）將人眼視覺(jué)特性之熵掩蓋特性和BP神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)相結(jié)合應(yīng)用于數(shù)字水印技術(shù)中，在不影響水印透明性的前提下改變水印的嵌入強(qiáng)度，然后通過(guò)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)水印的盲提取。同時(shí)，在Matlab平臺(tái)上所運(yùn)用的算法做模擬仿真實(shí)驗(yàn)，同時(shí)針對(duì)各種典型攻擊進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并且歸納分析。
　?。?）根據(jù)人眼視覺(jué)系統(tǒng)中人眼對(duì)于亮度信號(hào)（Y）的改變相對(duì)于色度信號(hào)（U、V）的改變更加敏感這一特性，提出一種新的對(duì)比度掩蓋特性的數(shù)字水印算法。該算法先利用對(duì)比度函數(shù)模型，將水印嵌入到人眼不敏感的位置，然后根

3、據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近特性，使得水印的提取只需一組密匙參數(shù)而不需要其他的信息，增強(qiáng)該方法的實(shí)用性。并與基于熵掩蓋特性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行比較。通過(guò)多種數(shù)據(jù)表明，該方法對(duì)多媒體信息的保護(hù)可起到更好的效果以及發(fā)揮更好的作用。
　?。?）利用支持向量機(jī)具有泛化能力強(qiáng)、非線性逼近和高維數(shù)等方面的優(yōu)點(diǎn)，提出一種基于回歸型支持向量機(jī)數(shù)字水印新算法。該算法可與圖像局部的相關(guān)性相結(jié)合，進(jìn)而可使得選取的特征向量相對(duì)穩(wěn)定，同時(shí)得到SVR訓(xùn)練模