魯棒可逆水印算法的研究.pdf

1、暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文題名（中英對(duì)照）：魯棒可逆水印算法的研究魯棒可逆水印算法的研究ResearchonRobustReversibleWatermarkingAlgithm作者姓名：王譯指導(dǎo)教師姓名及學(xué)位、職稱：項(xiàng)世軍博士教授學(xué)科、專業(yè)名稱：電路與系統(tǒng)論文提交日期：2016年6月22日論文答辯日期：2016年6月4日答辯委員會(huì)主席：楊亮論文評(píng)閱人：盲審學(xué)位授予單位和日期：暨南大學(xué)2016年6月26日暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文I中文摘要中文摘要

2、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字多媒體的發(fā)布與傳播越來(lái)越容易。人們能夠輕易的對(duì)數(shù)字多媒體進(jìn)行拷貝和各種處理，因此，如何保障數(shù)字多媒體作者的合法權(quán)益就顯得尤為重要。數(shù)字水印技術(shù)作為信息安全的一種新興技術(shù)，為數(shù)字多媒體的版權(quán)保護(hù)和信息認(rèn)證提供了可能。本文提出了針對(duì)圖像和音頻的兩種魯棒可逆水印算法。(1)提出一種基于小波域統(tǒng)計(jì)量直方圖平移的圖像魯棒可逆水印算法，通過(guò)將圖像分塊進(jìn)行53整數(shù)小波變換，利用其中頻子帶均值之差來(lái)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，其均值由10個(gè)

3、隨機(jī)選擇的系數(shù)來(lái)計(jì)算，通過(guò)平移統(tǒng)計(jì)量直方圖嵌入水印。為了恢復(fù)原圖像還需要將原統(tǒng)計(jì)量可逆的嵌入到圖像中。該算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)JPEG壓縮、JPEG2000壓縮以及隨機(jī)噪聲的魯棒性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法比現(xiàn)有算法具有更強(qiáng)的魯棒性。(2)提出一種時(shí)域統(tǒng)計(jì)量直方圖平移的音頻魯棒可逆水印算法，首先將音頻進(jìn)行分幀，統(tǒng)計(jì)量由一幀內(nèi)所有預(yù)測(cè)誤差之和得到，每三個(gè)采樣點(diǎn)提供一個(gè)預(yù)測(cè)誤差。水印比特通過(guò)平移統(tǒng)計(jì)量直方圖嵌入。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)MP3壓縮、高斯白噪聲