皮革斷面圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)與拼接算法研究.pdf

1、圖像處理技術(shù)作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一項(xiàng)重要的課題。圖像處理技術(shù)已廣泛應(yīng)用到遙感技術(shù)、醫(yī)學(xué)研究、圖像的3D重構(gòu)等研究中。圖像處理技術(shù)的主要原理是把圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字矩陣，使用相關(guān)算法對(duì)數(shù)字矩陣進(jìn)行研究。本文使用基于特征點(diǎn)的匹配算法實(shí)現(xiàn)皮革纖維圖像自動(dòng)配準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)皮革圖像的橫向拼接（即圖像的全景配準(zhǔn)與拼接技術(shù)）和圖像的縱向配準(zhǔn)（即序列圖像切片的拼接），分析比較本文中算法并使匹配具有更好的魯棒性。
　　本文主要采用兩種方法實(shí)現(xiàn)皮革圖像的配準(zhǔn)：第一

2、種方法是基于二維小波變換的SIFT算法的圖像匹配，首先使用小波變換對(duì)圖像預(yù)處理，消除圖像邊緣響應(yīng)，再使用SIFT算法匹配圖像；第二種則是使用SURF算法結(jié)合遺傳算法處理圖像，在SURF匹配尋找閾值時(shí)，使用遺傳算法自動(dòng)進(jìn)行閾值的判定，確定搜索空間區(qū)域定界，定界空間內(nèi)的最優(yōu)解更容易被選擇到。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，傳統(tǒng)SIFT算法對(duì)于皮革纖維同層圖像的匹配有明顯優(yōu)勢(shì)，但是序列圖像匹配率和正確率較低，SIFT算法使用小波變換處理過(guò)的圖像進(jìn)行