版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、目前,各帶鋼生產(chǎn)企業(yè),都迫切需要板帶鋼表面缺陷的檢測技術(shù)、缺陷統(tǒng)計與分析技術(shù)、質(zhì)量控制技術(shù)等等,以滿足生產(chǎn)需要、增強企業(yè)競爭力。圖像的拼接技術(shù)可以去掉相鄰圖像之間大量的冗余信息,可以在一定程度上降低數(shù)據(jù)處理量。圖像的配準可以實現(xiàn)缺陷圖像的快速配準的問題,拼接的結(jié)果可以作為圖像特征提取和缺陷分類的依據(jù)。因此對帶鋼圖像配準和拼接技術(shù)的研究非常重要。
盡管圖像配準技術(shù)的算法很多,但是沒有哪一種算法能夠適用于所有的圖像。現(xiàn)有的算法大多
2、是在醫(yī)學、遙感等方面的應用。需要結(jié)合板帶鋼圖像的具體情況,在算法精度、速度、魯棒性上找到平衡,開發(fā)出適合板帶鋼圖像特點的算法。
本文的主要工作可概括為以下幾個方面。
(1)對冷軋帶鋼表面缺陷圖像進行分析,找出其與醫(yī)學、遙感等圖像的相同點和不同點,總結(jié)出帶鋼圖像的特點。結(jié)合帶鋼檢測系統(tǒng)的要求,總結(jié)帶鋼缺陷圖像配準和拼接的方法的特點。
(2)提出了基于小波變換的圖像配準方法,該方法充分考慮了帶鋼缺陷在圖像中所占
3、區(qū)域較小而且相對集中的特點,選擇缺陷所在區(qū)域的字塊代替原圖像進行配準,大大減少了計算量,提高了配準效率。
(3)提出了基于小區(qū)域和互相關(guān)的圖像配準算法。針對帶鋼缺陷圖像中只含有線型缺陷的圖像,選取圖像中階躍性的線型特征區(qū)域作為模板進行配準,可以避免小波變換法子塊選取不當所造成誤配準的情況。
(4)實現(xiàn)了帶鋼缺陷圖像的無縫拼接。將帶鋼缺陷圖像的配準方法應用于圖像拼接,使用線性漸變?nèi)诤系姆椒▽崿F(xiàn)了接縫的去除。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像配準與拼接方法研究.pdf
- 醫(yī)學圖像配準與拼接方法研究.pdf
- 圖像配準與圖像拼接技術(shù)的研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷圖像拼接技術(shù)的研究.pdf
- 紅外圖像配準與拼接的研究.pdf
- 圖像配準與拼接技術(shù)研究
- 圖像配準與拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像配準的圖像拼接算法研究.pdf
- 超聲TOFD圖像缺陷檢測配準方法研究.pdf
- 基于二維圖像序列的配準與拼接方法.pdf
- 基于特征的圖像配準與拼接技術(shù).pdf
- 基于特征點驅(qū)動的CT圖像配準與拼接方法研究.pdf
- 基于互信息的醫(yī)學圖像配準與拼接方法研究.pdf
- 數(shù)字圖像拼接與配準技術(shù)的研究.pdf
- 基于SIFT的圖像配準與拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于BRISK圖像配準的全景圖像拼接研究.pdf
- 基于CUDA的影像配準與拼接方法研究.pdf
- 基于區(qū)域配準的圖像拼接算法.pdf
- 基于特征的圖像配準與拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于SURF的圖像配準與拼接技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論