多元回歸論文房價影響因素r語言

1、一、研究目的房地產業(yè)作為我國的一個新興產業(yè)，今天房地產業(yè)已具有相當?shù)囊?guī)模。房地產業(yè)己成為國民經濟發(fā)展的新的增長點，然而當前房地產價格快速上漲，使得人們對房地產的泡沫現(xiàn)象產生了疑慮，影響了房地產業(yè)的發(fā)展。房地產行業(yè)作為國民經濟的支柱產業(yè)對促進經濟增長、推進城鎮(zhèn)化進程、改善人民生活發(fā)揮了積極作用。 但同時也應看到, 當前房地產市場區(qū)域性、結構性問題比較突出?？茖W把握房地產市場的發(fā)展規(guī)律, 客觀清醒地認識房地產市場現(xiàn)狀, 對于推動房地產市

2、場健康發(fā)展, 促進國民經濟穩(wěn)步增長具有重要意義國家近來接連采取了對房地產業(yè)具有震撼力的宏觀調控政策。從理論上講，房地產價格受建設成本、宏觀經濟因素、社會因素、人口因素、政策體制及供求變化等多方面的綜合影響，其中，作為房地產業(yè)發(fā)展背景的宏觀經濟因素起著至關重要的作用。因此，從宏觀經濟角度分析預測未來房地產價格市場的發(fā)展趨勢，對于穩(wěn)定房價、保持適度開發(fā)和建立更合理的市場規(guī)則起到參考價值。本文主要從國內生產總值、全國居民消費水平、房地產投資總

3、額、全社會固定資產投資房屋竣工面積等經濟的度出發(fā)，建立與全國房屋銷售均價的多元線形回歸模型，進行房地產市場的經濟分析與預測。房地產價格最近幾年一直居高不下，存在嚴重的泡沫經濟，就這一現(xiàn)狀的控制提出對策建議。二、數(shù)據(jù)來源和相關說明本次分析的數(shù)據(jù)來自中經網和國際統(tǒng)計局官網，分析房屋均價，并選取了與其相關的七組變量，從2000年到2014年，共15組觀測值（附錄1）。為了描述方便，我們將變量分別用字母表示：Y=b0+b1×x1+b2

4、×x2+b3×x3+b4×x4+b5×x5+b6×x6+b7×x7+u其中 Y——全國房屋銷售均價Y=b0+ bixiX1——全國居民消費水平i=1 ∑ 7了均價與 7 個變量的散點圖，如下：由圖可知，y 與前五個變量的線性關系很明顯，而與后兩個的線性關系則不那么明顯，需要進行進一步討論。四、數(shù)據(jù)建模（一）初步建立模型我們首先選取全模型進行回歸，回歸結果如下表：Coeff

5、icients Estimate Std.Error t value Pr(>|t|)(Intercept) 5.734e+03 2.828e+03 2.027 0.0822x1 -6.243e-01 4.272e-01 -1.462 0.1872x2 -3.285e-03 7.738e-02 -0.042 0.9673x3 8.611e-03 5.062e-03 1.701 0.1327x4 1.823e-02 9.330e-0

6、3 1.954 0.0916x5 4.672e-03 5.133e-02 0.091 0.9300x6 -2.058e-02 9.456e-02 -0.218 0.8339x7 -3.861e+01 2.663e+01 -1.450 0.1905R-squared=0.9959, 調整 調整 R-squared=0.9919, F 統(tǒng)計量為 統(tǒng)計量為 244.5 , p 值為 值為 7.971e-08。從上表中可以看出，回歸方程的形式為