SAR海面滸苔監(jiān)測方法的研究.pdf

1、我國是海洋大國,廣闊的藍(lán)色國土不僅為人們提供重要的旅游、工業(yè)和漁業(yè)資源,還是我國物流運(yùn)輸?shù)闹匾ǖ?。近幾年?大規(guī)模的滸苔災(zāi)害年年爆發(fā),持續(xù)時(shí)間長、聚集規(guī)模大,對船舶的安全航行造成了嚴(yán)重影響,并且危及到日照、青島等城市的近海環(huán)境?？箵魸G苔災(zāi)害對我國海上污染的監(jiān)視能力和應(yīng)急能力提出了更高的要求,保護(hù)海洋環(huán)境,保障通航安全,成為擺在我國政府面前的一項(xiàng)重要課題。隨著海洋污染的日益嚴(yán)重,快速定位污染源,及時(shí)發(fā)布預(yù)告預(yù)警信息,成為監(jiān)控海面污染的必

2、備要求。衛(wèi)星遙感以覆蓋面積廣、重復(fù)觀測頻率高等優(yōu)點(diǎn),逐漸成為海面污染監(jiān)視的常規(guī)手段,發(fā)揮了越來越重要的作用。
　　本文以海洋滸苔為研究對象,以包含滸苔信息的不同成像質(zhì)量的Radarsat-2雷達(dá)衛(wèi)星圖像為研究數(shù)據(jù),采用了數(shù)據(jù)處理、特征提取、精度評價(jià)等相結(jié)合的分析方法,研究了最小距離分類法和最大似然比分類法兩種傳統(tǒng)的監(jiān)督分類方法對滸苔信息提取的效果,在傳統(tǒng)分類方法研究的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了基于決策樹規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙?挖掘出了適宜于

3、滸苔信息提取的決策樹分類規(guī)則,并對多幅雷達(dá)衛(wèi)星圖像進(jìn)行決策樹分類實(shí)驗(yàn),均取得了較好的效果。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　一、論文對傳統(tǒng)的經(jīng)典圖像分類技術(shù)進(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn),重點(diǎn)研究了最小距離分類法和最大似然比分類法的分類原理,并對不同成像質(zhì)量的雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和精度評價(jià)分析,通過實(shí)驗(yàn)總結(jié)出:在雷達(dá)衛(wèi)星圖像滸苔信息提取過程中,單獨(dú)一種圖像分割方法難以取得令人滿意的分割效果,需要嘗試綜合運(yùn)用多種分割方法。
　　二、論文對新

4、提出的基于決策樹規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄟM(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn),重點(diǎn)研究了基于決策樹規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ脑?挖掘出了適宜滸苔信息提取的決策樹分類模型構(gòu)建規(guī)則,最后進(jìn)行了分類實(shí)驗(yàn)和精度評價(jià)分析,取得了較好的實(shí)驗(yàn)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于決策樹規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙椒▽走_(dá)衛(wèi)星圖像滸苔信息提取有較好的分類效果。
　　三、面向海事監(jiān)管需求,將基于決策樹規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄒ氲嚼走_(dá)衛(wèi)星圖像滸苔信息提取中,并通過反復(fù)研究實(shí)驗(yàn),取得了較好的提取