基于OLAP的營(yíng)運(yùn)車輛安全管理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、切實(shí)加強(qiáng)運(yùn)輸安全生產(chǎn)的監(jiān)督管理，保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全，是各級(jí)道路運(yùn)輸管理部門的重要職責(zé)。長(zhǎng)期以來(lái)，由于運(yùn)管職能部門信息化程度低，缺乏大量數(shù)據(jù)及先進(jìn)技術(shù)的支持，管理決策往往缺乏針對(duì)性和有效性。
　　隨著GPS技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的營(yíng)運(yùn)車輛安裝了GPS安全監(jiān)控裝置。車載GPS不斷傳回的大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，為管理職能部門從中獲取決策支持信息提供了基礎(chǔ)。為此，本文研究將OLAP和聚類分析技術(shù)應(yīng)用于營(yíng)運(yùn)車輛GPS監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，從而獲取營(yíng)

2、運(yùn)車輛特定的行駛規(guī)律，以加強(qiáng)運(yùn)輸安全管理工作的針對(duì)性和有效性，提高科學(xué)化管理水平。
　　OLAP技術(shù)能夠支持復(fù)雜的分析操作，并多層次、多角度的展現(xiàn)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析則可以有效的將一組數(shù)據(jù)對(duì)象根據(jù)它們的相似程度自動(dòng)分為若干類，以發(fā)現(xiàn)全局的分布模式或?qū)ο箝g的關(guān)聯(lián)，兩者均側(cè)重決策支持。論文首先探討了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和聚類分析等理論和技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)現(xiàn)有的應(yīng)用基礎(chǔ)和條件，結(jié)合目前道路運(yùn)輸安全管理的需求，利用GPS監(jiān)控系統(tǒng)

3、采集的營(yíng)運(yùn)車輛的監(jiān)控信息及職能部門擁有的車輛及從業(yè)人員的基礎(chǔ)信息，提出了一種基于OLAP的營(yíng)運(yùn)車輛安全管理決策支持系統(tǒng)的總體解決方案，包括系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想、體系結(jié)構(gòu)、原理流程以及關(guān)鍵技術(shù)。
　　針對(duì)總體方案中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，首先根據(jù)目前道路運(yùn)輸管理部門的需求，確定了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析主題，構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的星型–雪花模型；針對(duì)GPS監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的特點(diǎn)，利用地圖匹配和DTS設(shè)計(jì)器相結(jié)合的方法完成數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的

4、轉(zhuǎn)移，并分析比較了幾種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多表連接查詢算法性能；提出了OLAP解決方案建立了多維數(shù)據(jù)集，闡述了多維數(shù)據(jù)集的訪問(wèn)和前端展示技術(shù)。對(duì)于本文提出的基于DBSCAN的營(yíng)運(yùn)車輛超速點(diǎn)聚類分析算法，將其實(shí)現(xiàn)并挖掘出了超速多發(fā)點(diǎn)段，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)改進(jìn)后算法的運(yùn)行時(shí)間明顯優(yōu)于原來(lái)的算法。
　　應(yīng)用上述研究成果，利用重慶市“兩客一危”GPS監(jiān)控系統(tǒng)采集的車輛報(bào)警數(shù)據(jù)，開發(fā)實(shí)現(xiàn)了基于 OLAP的營(yíng)運(yùn)車輛安全管理決策支持系統(tǒng)，為提高重慶市運(yùn)輸安全管理