基于干擾對齊的無線通信系統(tǒng)算法設(shè)計與仿真.pdf

1、隨著無線頻譜的日益緊張，干擾已成為未來無線通信的一個瓶頸性問題，干擾管理的迫切性顯得尤為突出。傳統(tǒng)的干擾管理方法存在著頻譜效率低或干擾受限的缺陷，干擾對齊作為一種能有效提高網(wǎng)絡(luò)自由度與頻譜效率的技術(shù)，與傳統(tǒng)方法相比可獲得更大的增益，在理論上具有極大潛力。而如何讓干擾對齊技術(shù)走向?qū)嶋H問題，設(shè)計出實際無線通信系統(tǒng)中魯棒性干擾對齊方案，是本文主要討論的問題。
　　本文首先對干擾對齊的關(guān)鍵性能指標(biāo)、基本原理進行深入探討，以便讀者對干擾對齊

2、有一個初步了解。接著，簡要介紹并對比了幾種典型的干擾對齊算法，指出它們在實際應(yīng)用中的不足，并以此為基礎(chǔ)，提出魯棒性 WMMSE干擾對齊算法。該算法利用速率函數(shù)與MMSE函數(shù)之間的關(guān)系(Rk=log det(E<'-1><,k>))，將加權(quán)和速率最大化問題轉(zhuǎn)化為最小加權(quán)MSE求優(yōu)問題，從而將一個高度非凸的問題轉(zhuǎn)化為一個凸優(yōu)化問題。同時，考慮信道估計誤差和過時誤差的影響，充分利用估計誤差的統(tǒng)計信息，使算法更加魯棒和可靠。
　　接下來，

3、我們探索實際無線通信系統(tǒng)中基于干擾對齊的低復(fù)雜度實現(xiàn)方案，其中主要創(chuàng)新點包括：1）以信道估計誤差矩陣為基礎(chǔ)，設(shè)計低復(fù)雜度魯棒性WMMSE干擾對齊算法；2）提出基于預(yù)編碼矩陣反饋的策略，極大降低了反饋開銷；3）按最小弦距離準(zhǔn)則對反饋的預(yù)編碼矩陣進行量化，進一步降低開銷；4）按照接收端的SINR自適應(yīng)選取最優(yōu)的調(diào)制編碼方式；5）以吞吐量為性能評價指標(biāo)。以此為基礎(chǔ)，考慮上所有的開銷（信道估計以及信道反饋）以及所有信道非理想因素（包括信道估計誤