鐵路無(wú)線場(chǎng)強(qiáng)本地均值評(píng)估方法研究.pdf

1、鐵路無(wú)線場(chǎng)強(qiáng)本地均值(也稱為本地平均功率)評(píng)估問題是鐵路無(wú)線移動(dòng)通信系統(tǒng)的核心問題之一，對(duì)于保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。統(tǒng)一的場(chǎng)強(qiáng)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)有利于網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，維護(hù)及優(yōu)化。本文結(jié)合中國(guó)鐵路GSM-R應(yīng)用背景和現(xiàn)有不同分布模型下的本地均值估值理論，對(duì)抽樣均值估計(jì)算法(SME)中的統(tǒng)計(jì)區(qū)間和抽樣點(diǎn)數(shù)量?jī)蓚€(gè)參數(shù)分別在鐵路環(huán)境下進(jìn)行分析，通過(guò)單雙楔形大尺度衰落模型對(duì)Lee氏積分法進(jìn)行擴(kuò)展，在不同最近有效距離、ELU數(shù)值以及地形起伏程度情況下，確定樣

2、本統(tǒng)計(jì)區(qū)間上限并最終給出取值范圍。以上結(jié)論為路測(cè)相關(guān)參數(shù)選取提供了有力依據(jù)。 論文通過(guò)小尺度衰落模型和相關(guān)性分析確定抽樣點(diǎn)數(shù)量及樣本間隔，證明瑞利模型下的抽樣點(diǎn)選取與列車速度無(wú)關(guān)，萊斯分布環(huán)境下抽樣點(diǎn)數(shù)與直射波幅度存在密切關(guān)系。此外為提高空中接口數(shù)據(jù)利用效率，文中利用機(jī)車臺(tái)不間斷上報(bào)的測(cè)量報(bào)告取代路測(cè)數(shù)據(jù)的思想，通過(guò)三次樣條插值和最小均方誤差等數(shù)值分析方法對(duì)鐵路環(huán)境各區(qū)段的路徑損耗指數(shù)進(jìn)行估算。如果樣本數(shù)量大于5，估值效果良好；