版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、紐結(jié)理論是當(dāng)代代數(shù)拓?fù)鋵W(xué)中的一個分支,不僅與很多數(shù)學(xué)領(lǐng)域有著緊密的聯(lián)系,與還和很多其他學(xué)科有著交叉部分.在紐結(jié)理論中,尋求紐結(jié)不變量是一個很重要的部分,它可以幫助判斷一個紐結(jié)是否可以通過一系列Reidemeister變換變成另一個紐結(jié).通過紐結(jié)不變量,我們就可以對紐結(jié)做分類工作.
紐結(jié)的多項式是紐結(jié)不變量中的重要部分,紐結(jié)多項式主要包括尖括號多項式、X多項式、瓊斯多項式、亞歷山大多項式、HOMFLY多項式等.
瓊斯多
2、項式是Vaughan Jones在1984年提出的一個重要的紐結(jié)多項式,它可以很好地區(qū)分紐結(jié),每個交叉點數(shù)少于等于9的素紐結(jié)都有不同的瓊斯多項式,這對于紐結(jié)理論是很關(guān)鍵的存在.瓊斯多項式的提出也使得很多數(shù)學(xué)家投身于紐結(jié)理論的工作,瓊斯為此獲得了1990年的菲爾茲獎.
紐結(jié)的瓊斯多項式計算是一件計算量很大的工作.按照定義,需要對紐結(jié)的每個交叉點進(jìn)行拆分,一個有n個交叉點的紐結(jié)就有2^n個項,顯而易見,計算的復(fù)雜度是指數(shù)級別的.<
3、br> 本文針對具有一種特殊形態(tài)的紐結(jié),給出了一種新的計算瓊斯多項式的方法.這種計算方法是通過計算矩陣的乘積得到的.每拆開一個交叉點時乘以一個矩陣,計算的復(fù)雜度是線性級別的,使得原本繁雜的計算變得簡便了一些.
在論文第一節(jié)中介紹了本文的研究背景、研究目的以及研究意義,其中研究背景分為紐結(jié)的來源及歷史、紐結(jié)的發(fā)展、紐結(jié)理論、紐結(jié)理論在數(shù)學(xué)方面的應(yīng)用,以及紐結(jié)理論的應(yīng)用五個部分.
在論文第二節(jié)中介紹了本文的定理及其證明
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 紐結(jié)與Jones多項式.pdf
- 30843.紐結(jié)的整系數(shù)多項式與jones多項式
- 紐結(jié)和鏈環(huán)的Jones多項式與其根的分布.pdf
- 18371.紐結(jié)多項式的研究
- 18367.紐結(jié)的alexander多項式
- 矩陣多項式的極小多項式算法.pdf
- 虛擬紐結(jié)和鏈環(huán)的Conway多項式.pdf
- 紐結(jié)的多項式不變量的性質(zhì).pdf
- 紐結(jié)的瓊斯多項式及其手征性.pdf
- 多項式矩陣分解及其應(yīng)用.pdf
- 矩陣多項式的Bezout矩陣及其廣義逆.pdf
- 矩陣多項式的塊數(shù)值域.pdf
- 多維多項式矩陣分解的研究.pdf
- 關(guān)于紐結(jié)的一個多項式不變量.pdf
- 多項式除以多項式
- 多項式乘以多項式
- 環(huán)面紐結(jié)T4,n的瓊斯多項式及性質(zhì).pdf
- 30178.多項式bezout矩陣的研究
- 矩陣行列式和代數(shù)多項式根的計算問題.pdf
- 多維多項式矩陣實現(xiàn)問題的研究.pdf
評論
0/150
提交評論