電力市場環(huán)境下最優(yōu)潮流的模型及算法研究.pdf

1、最優(yōu)潮流作為現(xiàn)代電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的重要手段，它以數(shù)學(xué)優(yōu)化理論和潮流方程為基礎(chǔ)，模型中充分考慮了經(jīng)濟性指標(biāo)和安全穩(wěn)定運行約束，把電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度和潮流計算有機地融合在一起，進行經(jīng)濟與安全的全面優(yōu)化。在我國電力市場逐漸建立和完善的今天，最優(yōu)潮流力求將經(jīng)濟性與安全性完美結(jié)合，更是扮演著重要的角色。 由于電力系統(tǒng)單獨優(yōu)化有功網(wǎng)損或單獨優(yōu)化購電費用時不一定是系統(tǒng)的最佳運行方式，只有同時優(yōu)化多個目標(biāo)時才更具實際意義。論文針對我國發(fā)電側(cè)開放電

2、力市場的特點，對傳統(tǒng)最優(yōu)潮流的模型進行了改進。建模時考慮了網(wǎng)損量最小、有功購電費用和無功購電費用最低三個目標(biāo)函數(shù)，建立了多目標(biāo)最優(yōu)潮流模型。 針對上述多目標(biāo)最優(yōu)潮流問題，引入了多目標(biāo)模糊優(yōu)化理論，確定了目標(biāo)函數(shù)的隸屬函數(shù)，用最大滿意度法將多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)變成單目標(biāo)優(yōu)化模型。 將免疫克隆算法和變尺度混沌搜索方法有機地結(jié)合起來，形成了免疫克隆混沌優(yōu)化算法，并應(yīng)用到最優(yōu)潮流的計算。該算法引入了克隆選擇算子、交換變異算子來實現(xiàn)優(yōu)

3、秀抗體的擴展、增生和進化；抗體補充算子實現(xiàn)抗體的多樣性；用由親和力函數(shù)和抗體濃度組成的生存期望值來抑制早熟，選出最優(yōu)抗體；并采取了變尺度混沌搜索方法對抗體進行擾動，既避免陷入局部最優(yōu)解又加快了免疫克隆算法的搜索速度，改善了其整體性能，使結(jié)果很快的收斂到全局最優(yōu)解。 在Matlab7.0仿真軟件平臺上，用IEEE14、30節(jié)點標(biāo)準(zhǔn)算例進行了仿真計算與驗證。結(jié)果表明改進的最優(yōu)潮流模型能夠在發(fā)電側(cè)開放電力市場環(huán)境下實現(xiàn)經(jīng)濟，安全最優(yōu)，