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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)免疫算法的電力市場(chǎng)環(huán)境下的無(wú)功優(yōu)化研究姓名：包宜棟申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師：楊偉20070701碩士論文基于改進(jìn)免疫算法的電力市場(chǎng)環(huán)境下的無(wú)功優(yōu)化研究AbstractThereactivepoweroptimizationisessentialforpowersystemoperatingsafelyandeconomicallyWithdevelopingofpowermark
2、etrefreshofreactivepoweroptimizationarcneededThepaperstudiesOnreactivepoweroptimizationofpowermarketbasedontheImmuneAlgorithm，whichincludes：fixingapriceofreactivepoweroptimization，creatinga5nodesystemtoemulationalcalcula
3、tingTheresultshowsthattheprieeaccordtheruleofpowermarketanditalsocanincarnatethevalueofreactivepowerAccordingteactivepowerprice，themodelofunilateraldynamicpricereactivepoweroptimizationbasedOilrealtimepriceisgivenThemode
4、lCanindicatetheallaroundbenefitseffectivelyCompared、】IritllGASimulantAnneal，andTabusearching，wefoundthatalltheseintellectivealgorithmshaveweaknessjlastliketendrunningintopartialsearchingImmuneAlgorithmcanavoidtheseproble
5、mseffectivelyandenhancetheabilityofsearchingbestsolutionThroughthemergeapplicationonMulticolonyImnluneAlgorithm，DiploidImmuneAlgorithmandSelfAdaptiveImmuneAlgorithmwebringforwardanewImmuneAlgorithm；wecalleditAdvancedImmu
6、neAlgorithm(ALA)RimprovesonsomeaspectThenowImmuneAlgorithmisusedtofmdbestsolutionofthemodelofdynamicpricereactivepoweroptimizationwhichmentionedbeforeThestepsoftheprocessofAIAisgivenonthepaperindetailandrealizedbyCFinall
7、yweprovecorrectnessandeffectivenessoftheproposedmodelandalgorithmbythesolutionofaIEEE30systemcomparedwithGAIAandAIAKeyWords：PowerMarketReactivePowerOptimizationAdvancedIRllnuneAlgorithm(AiA)，RealtimePrice，UnilateralDynam
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