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文檔簡介
1、目前的車輛智能交通監(jiān)測系統(tǒng)還存在一些問題或不完善之處，比如由于目前的系統(tǒng)存儲能力有限，故需要盡可能對數(shù)據(jù)圖像壓縮以延長存儲時間；由于監(jiān)測系統(tǒng)在工作中受各種環(huán)境因素的影響，致使車輛及其牌照的拍攝清晰度及識別率不盡理想，等等。如何節(jié)約存儲空間和延長存儲時間，如何提高車輛及其牌照的識別率至關重要。本文以威海市交通監(jiān)測系統(tǒng)為研究對象，研究車輛及其牌照圖像壓縮、降噪和識別。主要內(nèi)容包括：
研究將小波變換應用于車輛及其牌照圖像壓縮、降噪和
2、識別的方法和算法。分析小波變換用于圖像壓縮時小波基的選擇、濾波器階數(shù)的確定、小波分解層數(shù)的確定以及小波分解的邊界問題。分析基于GCV準則的小波閾值圖像降噪方法。給出彩色圖像灰度化、灰度拉伸和灰度圖像二值化的算法。
在此基礎上，提出車輛及其牌照圖像處理的原理和流程圖，基于MATLAB環(huán)境開發(fā)相應的軟件，軟件包括圖像壓縮、降噪、彩色圖像灰度化、灰度拉伸和灰度圖像二值化等等。
然后本文以威海市交通監(jiān)測系統(tǒng)為研究對象，將所提
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