大瑤山隧道監(jiān)測系統(tǒng)中圖像處理方法的研究.pdf

1、本文以大瑤山隧道監(jiān)測項目為研究背景，在數(shù)字圖像處理的基礎上，采用小波變換技術對圖像的恢復與復原作了較為深入的研究，并著重介紹了小波相關理論在圖像去噪中的應用以及運動模糊圖像退化模型的建立和恢復技術。 文章首先闡述了課題研究的目的和意義，實際的工程背景為圖像模型的建立和理論研究提供了實踐基礎。圖像去噪方面，在小波閾值去噪基礎上提出了一種新的算法---基于小波變換技術的維納濾波圖像去噪算法。傳統(tǒng)的小波去噪很大程度上是根據(jù)經驗來選擇閾

2、值，閾值選得不好往往會影響圖像去噪效果。本文將小波技術與維納濾波很好地結合起來，針對隧道內噪聲的種類和特點，運用小波的方法正確估計出信號和噪聲參數(shù)，根據(jù)這些參數(shù)設計出濾波器，避免了閾值選取的不準確性，取得了比較好的實驗效果，從而有效地監(jiān)測隧道內事故多發(fā)地段的安全問題。 考慮到隧道中所使用的巡檢小車在采集圖像的過程中可能造成運動中的圖像模糊，論文建立了模糊圖像的退化模型，重點對運動模糊方向的鑒別作了詳細的介紹。提出了一種在不同信噪