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文檔簡介
1、基于模型的GUI測試方法(MBGT)可自動(dòng)化生成測試用例,提高測試效率。大多數(shù)MBGT方法的模型都是固定不變的,測試過程中,相應(yīng)的GUI模型只能以既定不變的角度模擬和考察GUI,在MBGT中引入多級(jí)形態(tài)模型MMM(multilevel morphology model)可以實(shí)現(xiàn)從不同的形態(tài)角度考察系統(tǒng),并在測試資源的接受范圍內(nèi),可控地?cái)U(kuò)大模型所考察的上下文范圍,從而提高錯(cuò)誤檢測效力。但多級(jí)形態(tài)模型只能整體擴(kuò)展到高階,無法有效地區(qū)分測試的
2、重點(diǎn)內(nèi)容,且擴(kuò)展后的高級(jí)模型測試用例長、數(shù)量眾多,結(jié)合變異測試時(shí),無法完全排除等價(jià)、無效變異體,極大地影響了測試效率。
對此,提出一種可進(jìn)行局部擴(kuò)展的多級(jí)形態(tài)模型分割方法以及相應(yīng)的測試用例生成策略,該方法通過對GUI事件的分類,實(shí)現(xiàn)對基礎(chǔ)模型的分割與化簡,并根據(jù)分割后的模型特點(diǎn),采用廣度優(yōu)先搜索(BFS)與中國郵遞員問題(CPP)求解算法生成測試用例。在變異測試中,根據(jù)分割后的模型邊界劃定變異算子的執(zhí)行范圍,通過優(yōu)化的變異體選
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