停車場監(jiān)控數(shù)據(jù)預處理和聚類分析.pdf

1、隨著汽車保有量的快速增加，對停車場所的需求日益加劇。然而機動車停車場的建設速度卻落后于機動車的增長速度，造成停車泊位嚴重不足，停車供求嚴重不平衡的矛盾也在日益凸顯。停車場大規(guī)模建設受到土地和資金等因素的限制，因此，對停車場資源的合理利用、規(guī)劃、智能停車誘導，并實現(xiàn)城市停車事業(yè)的市場化、產(chǎn)業(yè)化是解決停車問題的主要途徑。
　　停車事業(yè)的市場化和產(chǎn)業(yè)化離不開科學技術的指導，而解決一個問題，首先要進行調(diào)查，在停車規(guī)劃前先進行調(diào)查和收集停車

2、資料。數(shù)據(jù)挖掘，能從大量不完整的、有噪聲的、模糊的實際應用數(shù)據(jù)中提取出潛在有用的信息，進而可指導停車場的規(guī)劃和建設。
　　本文使用某市大量停車場的進出車輛的采集數(shù)據(jù)，首先應用數(shù)理統(tǒng)計的方法，對數(shù)據(jù)對象做了預處理；其次研究了停車場的進出車流量的采樣時間序列的相似性；最后對停車場網(wǎng)絡的進出車流量的采樣時間序列進行了歸一化處理，采用改進的基于停車場相似度的k-means聚類算法和基于歐氏距離的經(jīng)典k-means算法進行聚類，并結(jié)合停車場

3、的地理分布對結(jié)果比較和分析，得到停車場的分類結(jié)果。
　　本文的主要工作如下：
　　1、根據(jù)數(shù)據(jù)字段類型在數(shù)據(jù)庫中建表空間和表，將原始數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫的表中，并進行預處理，包括從定性和定量角度進行正態(tài)性分析，使用改進的分位數(shù)法判斷錯誤數(shù)據(jù)，并對空缺數(shù)據(jù)進行填補等。
　　2、將單停車場的進出車流量采樣后用時間序列的方式表示，通過定義一種新的相似性度量函數(shù)，驗證了單停車場在不同天的時間序列之間的相似性。
　　3、對停車場