SAR圖像同質(zhì)性區(qū)域分割與實(shí)時(shí)精確定位.pdf

1、SAR因其具有全天候、全天時(shí)和覆蓋面積大等優(yōu)點(diǎn)，在地球遙感領(lǐng)域受到了極大的關(guān)注，近些年來(lái)發(fā)展迅猛。隨著SAR技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)大，獲取的SAR圖像數(shù)量與質(zhì)量均有了大幅的提升，對(duì)SAR圖像進(jìn)行自動(dòng)化解譯的能力成為制約SAR圖像應(yīng)用的瓶頸。SAR圖像解譯包含多個(gè)方面，SAR圖像同質(zhì)性區(qū)域分割和實(shí)時(shí)精確定位是其中兩個(gè)重要研究方向。
　　由于SAR獨(dú)特的成像機(jī)理，導(dǎo)致獲取的SAR圖像具有相干斑噪聲，并且存在嚴(yán)重的幾何畸變，使得普

2、通光學(xué)圖像的相關(guān)處理方法難以直接應(yīng)用于SAR圖像。針對(duì)SAR的特點(diǎn)，結(jié)合SAR成像機(jī)理與普通光學(xué)圖像的處理方法，本文研究了SAR圖像同質(zhì)性區(qū)域分割算法和實(shí)時(shí)精確定位算法。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容主要分為以下幾個(gè)部分：1）對(duì)常見(jiàn)的SAR圖像統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析，利用參數(shù)估計(jì)方法和模型精度評(píng)估準(zhǔn)則對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。2）提出了 SAR圖像同質(zhì)性區(qū)域分割算法。該算法基于兩次分割，分別為粗分割算法和細(xì)分割算法。粗分割算法將同質(zhì)性區(qū)域大致分割；細(xì)分