2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃(ADP),作為最優(yōu)控制問題的最有效方法之一,成功地結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)評判設(shè)計、加強學(xué)習(xí)和經(jīng)典動態(tài)規(guī)劃等理論,同時有效地避免了“維數(shù)災(zāi)”問題,獲得了廣泛的關(guān)注和研究.本文主要基于自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃算法,討論多智能體系統(tǒng)一致性問題、帶領(lǐng)導(dǎo)者的時滯多智能體系統(tǒng)一致性問題、線性時滯耦合多智能體系統(tǒng)一致性問題、Buck型DC-DC變換器的輸出跟蹤控制問題和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的Buck型DC-DC變換器的輸出跟蹤控制問題.具體工作如下:

2、r>  1)將ADP算法引入到多智能體系統(tǒng)一致性問題.通過對多智能體系統(tǒng)定義性能指標(biāo),多智能體系統(tǒng)的一致性問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)控制問題;然后利用ADP算法求解,給出了使多智能體系統(tǒng)實現(xiàn)一致性的最優(yōu)控制的設(shè)計.算法簡單高效,即使系統(tǒng)部分信息未知也可進行求解.
  2)利用 ADP算法更深入地研究了線性時滯耦合多智能體系統(tǒng)一致性的反饋控制.將多智能體系統(tǒng)的一致性問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)控制問題;然后,引入變換消除系統(tǒng)的時滯;再由ADP算法來實現(xiàn)多智能

3、體系統(tǒng)一致性的反饋控制的設(shè)計.在所設(shè)計的控制下,各多智能體能很快達到一致.
  3)基于ADP算法研究了帶領(lǐng)導(dǎo)者的時滯多智能體系統(tǒng).將帶領(lǐng)導(dǎo)者的多智能體系統(tǒng)化為相應(yīng)的誤差系統(tǒng),通過引入變換消除時滯;再將多智能體系統(tǒng)的一致性問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)控制問題;最后由ADP算法得到系統(tǒng)實現(xiàn)一致性的反饋控制.在所設(shè)計的控制下,跟隨者能快速跟蹤到領(lǐng)導(dǎo)者.
  4)結(jié)合ADP算法研究了Buck型DC-DC變換器在非網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輸出跟蹤控

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