基于多目標(biāo)粒子群的數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著制造技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)控機(jī)床作為當(dāng)代機(jī)械制造業(yè)的主流設(shè)備，其結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，自動(dòng)化、智能化水平逐漸提高，使得其維修工作變得日益復(fù)雜和繁重。如何在減少影響生產(chǎn)的情況下，快速?zèng)Q策出有效的數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度方案，使企業(yè)綜合效益最大化，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。論文以數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度為研究對(duì)象，利用多目標(biāo)粒子群算法、偏好信息、維修調(diào)度等知識(shí)，完成了數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度模型的構(gòu)建、架構(gòu)分析、實(shí)例分析求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等工作，主要工作如下：
　?。?）數(shù)控

2、機(jī)床維修調(diào)度故障知識(shí)采集。對(duì)某維檢中心的數(shù)據(jù)調(diào)研情況進(jìn)行總結(jié)，從數(shù)控機(jī)床故障分類(lèi)、常見(jiàn)故障及排除、維修工時(shí)定額三個(gè)方面介紹了數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度知識(shí)的來(lái)源，為后面的數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度決策提供知識(shí)資源。
　?。?）數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度模型構(gòu)建。以數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度為對(duì)象，根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況和提高數(shù)控機(jī)床維修效率的要求，綜合運(yùn)用數(shù)控機(jī)床故障維修知識(shí)、調(diào)度理論與方法，構(gòu)建了基于時(shí)間和成本的雙目標(biāo)數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度模型。在前人維修調(diào)度問(wèn)題的基礎(chǔ)上，新增了

3、工人技術(shù)水平影響因子，建立了更適合企業(yè)實(shí)際的維修調(diào)度模型。
　?。?）數(shù)控機(jī)床維修調(diào)度模型求解算法確定。分析維修調(diào)度問(wèn)題的目標(biāo)、約束條件等，確定了基于后驗(yàn)偏好信息的滿意解優(yōu)選方法。仿真結(jié)果與原有稀缺度維修調(diào)度法相比，取得了較好的優(yōu)化效果，為維修調(diào)度方案選擇提供可靠依據(jù)。
　?。?）維修調(diào)度決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。采用B/S架構(gòu)，以Java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，基于Extjs4.0、Struts2、Hibernate、Spring等，開(kāi)