基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的電力調(diào)度決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、該文系統(tǒng)地分析了電力調(diào)度決策需求,提出電力調(diào)度決策支持系統(tǒng)的一個平臺和三類需求,即以面向主題的電力調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫為平臺,根據(jù)決策的實時性、安全性要求由低到高,分為運行管理決策需求、經(jīng)濟運行決策需求、實時安全運行決策需求三類.并對數(shù)據(jù)倉庫平臺的建立,運行管理決策需求、經(jīng)濟運行決策需求進行了深入的研究,針對具體應用,開發(fā)出相應的決策支持工具.電力調(diào)度決策支持系統(tǒng)研究的基本方法,是在海量歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立面向主題的電力調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫,通過建立聯(lián)機

2、分析系統(tǒng),開發(fā)專用數(shù)據(jù)挖掘工具,對數(shù)據(jù)進行深入分析,獲取知識和規(guī)則.將決策支持系統(tǒng)與現(xiàn)有控制軟件連接,把知識和規(guī)則應用到電力調(diào)度決策中.該文以電力負荷分析預測為例,詳細介紹了電力調(diào)度決策支持系統(tǒng)研究的過程.包括建立以電力負荷、氣象為主題的數(shù)據(jù)倉庫,用電力負荷聯(lián)機分析工具對電力負荷與氣象、星期等因素之間關(guān)系進行分析,開發(fā)基于分類挖掘算法的數(shù)據(jù)挖掘工具進行電力負荷預測.該文重點研究了用于電力負荷預測的高性能關(guān)聯(lián)規(guī)則分類算法,在深入分析關(guān)聯(lián)規(guī)