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1、隨著信息化的發(fā)展,各種組織面臨著海量數(shù)據(jù)的管理和分析,從而對(duì)決策分析技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,所以我們必須尋求一種新的技術(shù)和方法,從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,從而對(duì)人們的決策提供支持。 本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP等技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,論述了它們的應(yīng)用范圍,并且與傳統(tǒng)的相應(yīng)技術(shù)進(jìn)行了比較,說(shuō)明它們的優(yōu)勢(shì)所在。進(jìn)而引出決策支持系統(tǒng),將這幾種技術(shù)應(yīng)用到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中,可以得到一個(gè)智
2、能化的決策支持系統(tǒng)。本文主要內(nèi)容和目的就是將數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP相結(jié)合,來(lái)開(kāi)發(fā)新的智能化的決策支持系統(tǒng)。 本文以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為起點(diǎn),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、OLAP以及各種算法,針對(duì)如何構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)作了研究,最后通過(guò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)明該思想的正確性和有效性。本文的主要工作包括,分析和研究數(shù)據(jù)挖掘和OLAP的區(qū)別和聯(lián)系,并且說(shuō)明如何在系統(tǒng)中應(yīng)用,還包括模糊數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,以及多維立方體和超維立方體OLAP的應(yīng)用和研究。本文
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