基于改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的電站鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，節(jié)能減排改善環(huán)境成為廣泛關(guān)注的問題。進(jìn)一步提高鍋爐效率和降低污染物的排放對(duì)于燃煤電廠來說具有重要意義，而鍋爐燃燒建模優(yōu)化技術(shù)具有成本低、可控性高等優(yōu)點(diǎn)，因此關(guān)于燃燒優(yōu)化的研究更具普遍性意義。
　　煤粉爐內(nèi)的燃燒是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，具有強(qiáng)耦合、大延遲的特點(diǎn)。由于我國(guó)電網(wǎng)負(fù)荷的變化幅度大，鍋爐燃用煤種多變，如何建立有效的鍋爐燃燒系統(tǒng)模型并使鍋爐在不同負(fù)荷、不同煤種下都能達(dá)到最佳的運(yùn)行狀態(tài)成為當(dāng)下研究的重點(diǎn)。本文針

2、對(duì)鍋爐的燃燒特性，采用最小二乘支持向量回歸機(jī)進(jìn)行建模，然后用改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行多目標(biāo)燃燒優(yōu)化。
　　在建模方面，基于大量的熱態(tài)運(yùn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，采用最小二乘支持向量回歸機(jī)進(jìn)行離線數(shù)據(jù)建模，并采用改進(jìn)混沌粒子群算法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu);然后選擇一部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)燃燒模型進(jìn)行精度測(cè)試，并與支持向量回歸機(jī)所訓(xùn)練的模型進(jìn)行比較。結(jié)果表明，最小二乘支持向量回歸機(jī)模型具有良好的預(yù)測(cè)精度和泛化性能。
　　在優(yōu)化方面，本文采用改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群