基于本體的消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、我國是人口數(shù)量龐大的國家，相伴而生的，我國也是醫(yī)患關(guān)系數(shù)量龐大的國家。隨著國家全面步入小康社會(huì)的步伐，隨著國家保障和改善民生的腳步，隨著人們生活越來越好，人們關(guān)注的目光已經(jīng)從溫飽轉(zhuǎn)到了健康。但即便國家的扶持力度很強(qiáng)，還是基于人口眾多的國情限制，醫(yī)療設(shè)施醫(yī)療服務(wù)的水平趕不上老百姓看病的需求?？v觀我國各類疾病，處于發(fā)病率于患病率的角度，我們選擇了消化系統(tǒng)疾病診斷領(lǐng)域來作為本文的研究對(duì)象。
　　本文以本體的理論知識(shí)為指導(dǎo)，參考各類醫(yī)學(xué)文

2、獻(xiàn)與醫(yī)用字典為消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)建立了一套本體框架，并進(jìn)行了基本填充，技術(shù)上提出了消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)文本檢索的技術(shù)框架，包括消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)本體模型，消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)本體模型的表示方法，消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)領(lǐng)域概念的擴(kuò)展方法，文本庫中文本的關(guān)鍵詞的自動(dòng)獲取，以及結(jié)合關(guān)鍵詞檢索與檢索詞權(quán)重的檢索排序方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)檢索體統(tǒng)。
　　借助消化系統(tǒng)疾病方向相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與醫(yī)用字典利用本體理論對(duì)該領(lǐng)域歸納整理

3、了消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)本體模型、消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)的知識(shí)分類本體模型和消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)的知識(shí)用戶本體模型，提供了消化系統(tǒng)疾病診斷知識(shí)方面完備的本體構(gòu)建。用兩種方式將構(gòu)建的本體模型形式化表示出來，分別是OWL語言的方式和馮洛諾伊圖的方式。分別以定性與定量的角度對(duì)領(lǐng)域概念進(jìn)行推理。計(jì)算機(jī)在處理本體文件時(shí)用Jena解析本體文件不僅可以將與用戶數(shù)輸入的檢索關(guān)鍵詞匹配的資源提取出來，同時(shí)可以通過用概念間的距離計(jì)算概念相似度來保留相似度合理的

4、領(lǐng)域概念，從而完成領(lǐng)域概念的縱向擴(kuò)展。通過同義詞詞典WordNet來對(duì)經(jīng)過縱向擴(kuò)展的領(lǐng)域概念進(jìn)行同義詞擴(kuò)展，找出領(lǐng)域概念的同義詞，完成對(duì)領(lǐng)域概念的橫向擴(kuò)展。為了更好了進(jìn)行檢索，我們對(duì)擴(kuò)展的領(lǐng)域概念賦予不同權(quán)重。為了更便捷的處理文本庫中的文檔，我們應(yīng)用TF-IDF算法來對(duì)放入文本庫中的文檔進(jìn)行關(guān)鍵詞的自動(dòng)提取，并將提取的關(guān)鍵詞和其權(quán)重建立到倒排索引中。為了返回給用戶更加契合需求的結(jié)果，我們將擴(kuò)展的領(lǐng)域概念權(quán)重與關(guān)鍵詞索引方法結(jié)合，更加合理