考慮群組信息的社會(huì)化推薦方法研究.pdf

1、隨著Web2.0技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生了大量以用戶生成內(nèi)容為主導(dǎo)的社交媒體應(yīng)用，使得用戶不僅是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的接受者，而且成為了制造者。但隨著參與社交媒體的用戶數(shù)量的急劇增長，社交媒體上聚集了海量的用戶生成數(shù)據(jù)，形成了嚴(yán)重的信息過載問題，導(dǎo)致用戶很難快速的從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有價(jià)值的信息。而推薦系統(tǒng)正是解決信息過載問題和實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的有效途徑之一。因此，針對(duì)社交媒體的推薦研究，即社會(huì)化推薦逐漸得到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。

2、>　　目前，已有眾多的研究者對(duì)社會(huì)化推薦進(jìn)行了相關(guān)的研究，提出了一些社會(huì)化推薦方法。但這些已有的社會(huì)化推薦方法還沒有對(duì)社交媒體上的群組信息進(jìn)行充分的挖掘和利用，而群組信息作為社交媒體上興起的一種更加開放的社交關(guān)系，群組的規(guī)模、構(gòu)成和結(jié)構(gòu)等眾多獨(dú)有的社會(huì)化屬性對(duì)社會(huì)推薦方法有著重要的影響。為此，本研究對(duì)社交媒體上的群組信息進(jìn)行了深入的挖掘，構(gòu)建了考慮群組信息的社會(huì)化推薦方法。首先，本研究系統(tǒng)地對(duì)社會(huì)化推薦的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理，總結(jié)了

3、現(xiàn)有研究中存在的問題，明確了未來的發(fā)展方向。其次，本研究系統(tǒng)研究了社會(huì)化推薦的基礎(chǔ)理論，深入分析了社會(huì)化推薦的概念、社會(huì)化推薦的框架、面向個(gè)體的社會(huì)化推薦的常用方法和面向群組的社會(huì)化推薦方法等相關(guān)基礎(chǔ)理論。然后，針對(duì)社交媒體上的群組信息還未充分挖掘和利用的問題，分別從面向個(gè)體和面向群組兩個(gè)角度出發(fā)，構(gòu)建了考慮群組信息的面向個(gè)體的社會(huì)化推薦方法GListWise，以及面向群組的基于聯(lián)合概率矩陣分解的社會(huì)化推薦方法。最后，為了驗(yàn)證上述所提的

4、兩個(gè)社會(huì)化推薦方法的有效性，本研究抓取了中文社交媒體豆瓣和科研社交網(wǎng)絡(luò)CiteULike上的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本研究提出的新方法取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證明了本研究所提的社會(huì)化推薦方法的有效性。
　　通過本研究，一方面對(duì)社會(huì)化推薦領(lǐng)域的相關(guān)理論進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，并以此為基礎(chǔ)提出了改進(jìn)的社會(huì)化推薦方法，豐富和拓展了社會(huì)化推薦的理論研究體系。另一方面，本研究率先對(duì)社交媒體上的群組信息進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，并將其融入到社會(huì)化推薦方法