基于卡口系統(tǒng)的車牌識(shí)別和車流量檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著城市交通的不斷發(fā)展，智能交通管理系統(tǒng)在城市交通管理中發(fā)揮越來越大的作用，而其中城市道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了智能交通的發(fā)展，卡口系統(tǒng)已成為智能交通管理系統(tǒng)中的重要組成部分。本文以卡口系統(tǒng)的圖像和視頻信息為基礎(chǔ)，重點(diǎn)研究了城市交通環(huán)境中的車牌識(shí)別和車流量檢測(cè)技術(shù)，提高了識(shí)別和檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和魯棒性。本文在VC++ 6.0、Visual Studio和OpenCV等軟件的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)研發(fā)了一套基于卡口系統(tǒng)的車牌識(shí)別和車流量檢測(cè)的原

2、型系統(tǒng)。論文的主要工作如下:
　　(1)根據(jù)城市卡口系統(tǒng)采集的信息，創(chuàng)建數(shù)據(jù)信息庫，同時(shí)將信息進(jìn)行分類:一類是圖像信息，用于車牌識(shí)別;另一類為視頻信息，用于道路車流量統(tǒng)計(jì)。
　　(2)采用基于像素平穩(wěn)聚類識(shí)別的背景提取算法對(duì)背景進(jìn)行初始化和更新，該方法利用背景像素點(diǎn)在時(shí)間軸上的穩(wěn)定性確定像素點(diǎn)背景值，可以獲取質(zhì)量較好的背景圖像。
　　(3)研究圖像預(yù)處理方法（平滑去噪、二值化、形態(tài)學(xué)處理等）對(duì)圖像品質(zhì)的影響，通過不同的

3、處理方法獲取理想的圖像處理結(jié)果。
　　(4)研究城市交通環(huán)境下的車牌識(shí)別過程所涉及的車牌定位、傾斜校正、字符分割和字符識(shí)別等技術(shù)和方法，根據(jù)傳統(tǒng)方法的不足之處對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，提高識(shí)別準(zhǔn)確性，降低算法復(fù)雜量。
　　(5)研究基于視頻的車流量檢測(cè)技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)虛擬線圈檢測(cè)方法進(jìn)行了改進(jìn)。使用“質(zhì)心替代法”和“屏蔽信號(hào)”提高檢測(cè)準(zhǔn)確性，同時(shí)簡(jiǎn)化了檢測(cè)流程，提高了檢測(cè)實(shí)時(shí)性。
　　(6)設(shè)計(jì)基于城市卡口系統(tǒng)的車牌識(shí)別和車流量檢測(cè)