基于機器視覺的玻璃溫度計自動識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、玻璃液體溫度計因其測溫精度高、攜帶方便等優(yōu)點而被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，因此玻璃液體溫度計的使用量比較大。玻璃液體溫度計需要進行定期的檢定，當?shù)氐挠嬃坎块T負責該檢定工作，導(dǎo)致計量部門的工作任務(wù)繁重，通過之前對計量部門的研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)計量部門通過人工讀數(shù)的方式對玻璃溫度計進行檢定。人工讀數(shù)的方式容易導(dǎo)致以下幾種結(jié)果:溫度計數(shù)量過多使得檢定人員的疲倦而導(dǎo)致檢定結(jié)果不準確;檢定人員的主觀因素影響溫度計的讀數(shù)而導(dǎo)致檢定結(jié)果不準確;不能及時儲存任意

2、溫度計的數(shù)據(jù)等原因?qū)е聶z定速度慢。因此對玻璃液體溫度計的自動檢定的研究是非常必要的。隨著科技的進步，特別是智能化、自動化的不斷發(fā)展，機器視覺用于玻璃溫度計的自動檢定就受到了眾多研究者的廣泛重視。
　　本文在機器視覺的基礎(chǔ)上，利用恒溫水浴鍋保持溫度計的溫度穩(wěn)定，通過一定分辨率的工業(yè)相機對溫度計圖像進行獲取，對整個系統(tǒng)中的重要部分進行了分析，并通過一定的圖像處理技術(shù)對目標物進行特征提取，以便進一步分析研究。對溫度計的圖像分別提取了溫度

3、計的液柱、刻度線以及數(shù)字，最后計算出了溫度計的示數(shù)。論文研究的主要內(nèi)容包括:
　　對基于機器視覺的溫度計自動識別系統(tǒng)進行了分析和研究，簡述了采集到的圖像的處理方以及該系統(tǒng)的恒溫裝置的實現(xiàn)方式，分析了工業(yè)相機的相關(guān)參數(shù)，并采用張正友標定發(fā)對工業(yè)相機進行標定，使得采集到的圖像沒有畸變的干擾。
　　按照之前設(shè)計的溫度計自動識別系統(tǒng)進行了現(xiàn)場的模擬實驗，調(diào)節(jié)恒溫水浴裝置設(shè)置不同的溫度，待溫度穩(wěn)定后利用工業(yè)相機采集圖像。
　　采

4、用MATLAB軟件平臺對采集到的圖像進行處理，處理的過程包括:圖像的降噪去除獲取圖像過程中產(chǎn)生的各種噪聲;圖像的對比度的拉伸以突出圖像中的溫度計部分;圖像的分割、特征提取以分別提取出溫度計的液柱與刻度線;圖像的傾斜校正以提高溫度計識別精度;并且對溫度計上的數(shù)字進行分割提取再進行模板匹配、識別。
　　通過之前對圖像的處理計算出溫度計的示數(shù)，并采用Visual Studio結(jié)合HALCON機器視覺軟件設(shè)計出相應(yīng)的用戶界面來顯示圖像及結(jié)