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1、中南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于城市交通流量組合預(yù)測(cè)模型的模糊控制系統(tǒng)研究姓名:彭昊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):機(jī)械電子工程指導(dǎo)教師:姚亞夫20090608中南大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAbstractTheincreasingnumberoftrafficfluxinrecentyearsactuallyposesagreatchallengeThus,itismeaningfultoimprovethetrafficefficiencyi
2、ntheintersectionsinorderthattrafficjamcanbelessenedSincethetraditionalmethodwithfixedsignalfortimedistributioncannotmeettherequirementofthefrequentlychangingsituation,anintelligenttrafficsignalcontrolisneededtoguaranteet
3、hefavorablepassageofvehiclesinasingleintersectionMainworksincludedinthisdissertationaredescribedasfollows1NNCA—RBFforecastingmodelisdesignedStudyonthecombinedforecastingtheoryAimatdemeritofthegeneralcombinedforecastingmo
4、del,ashort—termtrafficflowcombinedforecastingmodelbasedonradialbasisfunction(RBF)neuralnetworkisdesignedThesimulationresultsshowthatitworkswellinthepredictionoftrafficflow2Twostagesfuzzycontrolisdesignedwhichisbasedonsho
5、rt—termtrafficflowpredictionmodelItincludesthreemodules:redlightlossmodule,greenlightincomemodule,phasetimechangingmoduleItdecidesthegreenlighttimeaccordingtotheshort—termtrfficflowpredictionandthedurationofthephases3The
6、singleintersectiontrafficcontrolpanelcircuithasbeenstructuredwhichadoptedAT89S51asthecoreThedesignofhardwareiSaccomplishedandcomeintoasampleAndthetwostagesfuzzycontrolsoftwaredesignisrealized4Taketra佑CflowoftheChangshaci
7、tyasexperimentaldataSimulatesometrafficinstancesinthecontrolpanelcircuitSOastoexperimentizeThefuzzycontrolcaneffectivelyenhancetheutilizationratioofphasetimeandenhantetheutilizationratioofintersectiontrafficKEYWORDS:traf
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