鉚釘尺寸與表面缺陷在線檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在飛機(jī)生產(chǎn)過程中，人們對工件的質(zhì)量要求越來越嚴(yán)苛。這是由于工件的質(zhì)量對飛機(jī)的牢固程度、飛行性能、安全系數(shù)及使用壽命等都有至關(guān)重要的影響。飛機(jī)結(jié)構(gòu)和蒙皮主要靠鉚釘來連接固定，然而由于生產(chǎn)工藝的原因，部分鉚釘表面會(huì)出現(xiàn)缺陷，如裂紋、折疊、麻坑、缺口等，這嚴(yán)重影響了產(chǎn)品的質(zhì)量。然而，常規(guī)的人工檢測不僅成本較高，而且效率低下。本文正是針對這一問題，設(shè)計(jì)了一套鉚釘表面缺陷及幾何尺寸實(shí)時(shí)在線自動(dòng)檢測系統(tǒng)。
　　對于系統(tǒng)的檢測部分，采用德國ID

2、S黑白面陣CMOS工業(yè)相機(jī)和千兆網(wǎng)卡、自制LED環(huán)形光源和背光源作為圖像采集部分;采用工業(yè)計(jì)算機(jī)作為圖像處理分析的硬件平臺。軟件處理部分，采用Microsoft Visual Studio2010可視化編程軟件、OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫為軟件開發(fā)平臺，并結(jié)合相機(jī)驅(qū)動(dòng)、SDK進(jìn)行二次開發(fā)。
　　本論文的具體工作如下:
　　1、根據(jù)項(xiàng)目需求，結(jié)合被測工件的特點(diǎn)，參與系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上，研究圖像的采集系統(tǒng):相機(jī)的選型、光源

3、的選型與制作、打光方式的選擇。
　　2、獲得原始圖像后，首先對圖像進(jìn)行平滑處理以減少噪聲，然后自適應(yīng)計(jì)算出圖像的感興趣區(qū)域，進(jìn)行剪切。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了圖像背景與目標(biāo)分割的算法，并對圖像進(jìn)行分割，為圖像的分析打下基礎(chǔ)。
　　3、對二值化圖像進(jìn)行輪廓查找，進(jìn)行輪廓分析，在大量實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，制定了輪廓的判別標(biāo)準(zhǔn)。通過霍夫變換，找出二值化圖像的邊界，計(jì)算出圖像的幾何尺寸。
　　4、在Matlab中，對檢測算法進(jìn)行仿真并優(yōu)化，