砂紙缺陷在線(xiàn)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)和機(jī)械加工技術(shù)水平快速發(fā)展，砂紙成為行業(yè)內(nèi)必備的常用工具。目前在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中，為保證砂紙的質(zhì)量，主要是依靠工人眼睛目測(cè)、鋼尺測(cè)量缺陷的大小。這種相對(duì)滯后的檢測(cè)技術(shù)使得砂紙缺陷檢測(cè)過(guò)程中低效率、低產(chǎn)能、高成本、高投入的問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)得不到解決。因此為了能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中砂紙缺陷檢測(cè)自動(dòng)、實(shí)時(shí)、精確、快速的目的，國(guó)內(nèi)外許多生產(chǎn)廠(chǎng)家和研發(fā)人員已經(jīng)進(jìn)行了不懈的努力。
　　 本論文分析了砂紙缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)中圖像采集的攝像

2、機(jī)和光源，確定了針對(duì)砂紙缺陷檢測(cè)的硬件設(shè)備并完成了搭建工作。考慮到砂紙缺陷的多樣性，系統(tǒng)中綜合采用了透射和漫反射的照明方式來(lái)采集圖像信息。通過(guò)學(xué)習(xí)和研究圖像處理的相關(guān)技術(shù)，在分析對(duì)比各種圖像算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)傳統(tǒng)的大律閾值分割法進(jìn)行了改進(jìn)并提出了自適應(yīng)閾值分割的算法，這兩種算法可以適應(yīng)在不同照明方式下采集到的缺陷圖像的閾值分割。實(shí)現(xiàn)了刮痕、堆砂和脫砂缺陷的特征提取。最后，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)缺陷面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)度等參數(shù)，對(duì)砂紙缺陷定量分析，