基于Agent的在線協(xié)作信任與協(xié)商優(yōu)化研究.pdf

1、隨著Internet技術(shù)的發(fā)展和計算機的廣泛應用,基于Internet的電子商務蓬勃興起,這給傳統(tǒng)商務協(xié)作帶來了機遇和挑戰(zhàn)。多Agent系統(tǒng)在電子商務中發(fā)揮著重要的作用。
　　目前在電子商務的在線協(xié)作中,Agent技術(shù)仍然存在兩個方面的不足:第一, Agent在線協(xié)作中存在欺騙現(xiàn)象,協(xié)作成功率不高,電子商務信譽受到威脅,需要從信任的角度優(yōu)化Agent系統(tǒng)的信任機制;第二,Agent系統(tǒng)協(xié)商模型呆板,協(xié)商策略缺乏靈活性,難以適應環(huán)境

2、的變化?；贏gent的電子商務系統(tǒng)仍需完善,本文從可信,智能的角度研究電子商務中Agent系統(tǒng)性能的改進方案。
　　首先在Agent系統(tǒng)可信方面,借鑒電子商務學中第三方信任管理思想,提出電子商務中Agent信任優(yōu)化模型—DRI信任模型,并給出信任框架下的協(xié)作對象選取算法。信任實驗表明,DRI信任模型下的平均協(xié)作成功率高于普通信任模型,一定程度上抑制了電子商務協(xié)作中的欺詐現(xiàn)象。
　　其次在Agent系統(tǒng)協(xié)商方面,引入強化學習