基于Agent的多議題自動協(xié)商方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)應(yīng)運而生，它不僅提高了人們的生活效率、節(jié)省了大量費用，而且提高了社會的生產(chǎn)能力。協(xié)商是電子商務(wù)進行在線交易的重要方法，也是智能Agent設(shè)計的重要目標。目前關(guān)于Agent自動協(xié)商方法的研究已經(jīng)很多，但是已有的方法要么只是考慮到協(xié)商的公平性、協(xié)商效用、協(xié)商時間等單方面的協(xié)商性能的提高，在提高某一協(xié)商性能的同時總是相應(yīng)地影響了其它的性能；要么在多議題協(xié)商時不考慮協(xié)商議題間的關(guān)聯(lián)性；要么協(xié)商模型過于理想化，不符合

2、現(xiàn)實生活中的協(xié)商。所以針對已有協(xié)商方法的優(yōu)缺點，本文從協(xié)商框架、協(xié)商策略以及Agent的自適應(yīng)學習能力等方面改進Agent的協(xié)商方法、優(yōu)化Agent的協(xié)商模型。
　　主要工作內(nèi)容包括以下四部分：
　　（1）考慮到協(xié)商的公平性，提出一個基于中介Agent的雙邊多議題并行協(xié)商框架，主要包括三個Agent：買方Agent、賣方Agent以及中介Agent。買賣雙方Agent同時向中介Agent提交協(xié)商提議，中介Agent判斷雙方是

3、否存在交易機會并決定最終的協(xié)商協(xié)議。
　?。?）對協(xié)商雙方Agent的協(xié)商策略進行優(yōu)化，使用強化學習算法(Q-學習算法)動態(tài)產(chǎn)生最優(yōu)協(xié)商策略，提高協(xié)商性能。并與性能較好的自主Agent多議題并行協(xié)商模型進行了對比實驗，驗證了該方法確實提高了協(xié)商的效率。
　?。?）優(yōu)化傳統(tǒng)的強化學習協(xié)商策略，引入?yún)?shù)期望還原率對原始期望效用進行還原，避免協(xié)商剛開始協(xié)商Agent便做出過大程度的讓步。并進行了對比實驗，實驗結(jié)果表明該方法不僅是有