基于多成本分析的出發(fā)時刻選擇決策模型研究.pdf

1、在我國經濟飛速發(fā)展、城市化進程加快的同時，私人小汽車的數(shù)量也在急劇的增加，由此衍生了許多交通問題。這些交通問題的解決，應該從需求和供給兩方面進行改善。交通需求管理通過改變出行者的出發(fā)時刻、出行路徑以及出行方式等措施，將高峰期的交通需求從時間和空間兩個方面進行分離，從而有效緩解城市交通壓力。
　　私人小汽車出發(fā)時刻的選擇和決策過程是一個復雜的過程，每一位出行者的出發(fā)時刻選擇和決策都會影響其它出行者的出行成本，進而影響整個路網的交通狀

2、況。因此要深入研究私人小汽車出行者個體的出行選擇決策過程及其出行規(guī)律，必須深入分析影響其出行選擇和決策的因素及其出行特征。本文正是基于之一考慮，深入探討了私人小汽車的出發(fā)時刻選擇決策過程。
　　出行成本是私人小汽車出發(fā)時刻選擇和決策的關鍵因素，本文通過分析以往私人小汽車出行成本的研究成果，結合我國城市中心區(qū)路網普遍存在的交通擁堵問題，并考慮到出行者在進行出發(fā)時刻選擇時，往往以“出行時間最短”為目標和原則，在高峰期之前或者之后，出行

3、者都能以自由流車速順利到達目的地，而這種情況通常是不符合出行者的實際選擇行為的，過早或者過晚的到達同樣會給出行者帶來一定的費用，因此，本文通過研究出行者的行為，綜合考慮了包括懲罰費用成本在內的各出行成本，從而建立了適合于本文研究的私人小汽車的出行總成本模型。
　　本文運用隨機用戶均衡分配和Nested Logit基本理論，建立了適用于我國一般城市網絡的出發(fā)時刻選擇決策模型。并將建立的模型應用于哈爾濱的一個小路網，通過分析路網達到均