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文檔簡介
1、在傳統(tǒng)資本資產定價模型(CAPM)中,系統(tǒng)性風險完全是通過貝塔(Beta)系數來體現的。傳統(tǒng)CAPM是單期的均衡模型,所描述的系統(tǒng)性風險是靜態(tài)風險,并沒有考慮到實際投資者所做的投資策略是不斷改變的,無法衡量資本資產市場中的動態(tài)均衡,具有明顯的局限性。 本文使用深圳股市的行業(yè)指數、綜合指數分別計算行業(yè)收益率和市場收益率,在此基礎上對貝塔系數的穩(wěn)定性和時變性進行研究,試圖回答以下主要問題:(1)各行業(yè)的系統(tǒng)風險是否能用不變的靜態(tài)貝塔
2、系數來衡量;(2)如果貝塔系數不穩(wěn)定,能否將靜態(tài)的CAPM轉化為動態(tài)的CAPM;(3)動態(tài)的系統(tǒng)風險是否可以很好的被模擬和預測。其中貝塔系數穩(wěn)定性的判定使用了基于OLS的殘差檢驗、基于滾動回歸的貝塔系數檢驗和基于遞推回歸的CUSUMSQ統(tǒng)計量分析;貝塔系數時變性的判定使用了基于狀態(tài)空間模型的卡爾曼濾波分析,模型的設定選用了隨機游走、隨機系數以及均值回復模型。 研究結果表明:(1)深市各行業(yè)貝塔系數均具有不穩(wěn)定性;(2)深市各行業(yè)
3、貝塔系數均具有時變性;(3)在所考察的模型中,深市十三個行業(yè)中有十個行業(yè)的貝塔系數用均值回復模型擬合效果最優(yōu),其余三個行業(yè)的貝塔系數使用隨機系數模型擬合效果最優(yōu),而隨機游走模型不適合用于對行業(yè)貝塔系數進行擬合。各個行業(yè)的貝塔系數的均值呈現出不等于1且不相等的結果,但是大多數行業(yè)的系統(tǒng)性風險都大于市場風險;(4)與靜態(tài)貝塔系數模型相比,動態(tài)貝塔系數模型的預測誤差更小。 本論文從實證的視角考察了深市各行業(yè)貝塔系數的不穩(wěn)定性和時變性,
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