序列模式挖掘在公路隧道交通中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著高速公路建設(shè)的飛速發(fā)展，隧道群和長大隧道也隨之增加，為了監(jiān)測隧道運(yùn)營情況，控制安全事件、事故的發(fā)生，隧道監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)建立起來。但這些系統(tǒng)采用實(shí)時監(jiān)測機(jī)制，缺乏對檢測數(shù)據(jù)的整理和分析，使大量數(shù)據(jù)被丟棄和閑置。同時，大量的隧道交通檢測數(shù)據(jù)具有時間或順序上的關(guān)聯(lián)性，序列模式挖掘就是在時序數(shù)據(jù)庫中挖掘相對時間或其他模式出現(xiàn)頻率高的模式。序列模式挖掘是最重要的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)之一并有著廣闊的應(yīng)用前景，包括顧客購買行為分析、網(wǎng)絡(luò)訪問模式分析、DNA

2、序列破譯、自然災(zāi)害預(yù)測等方面。
　　 本文針對隧道監(jiān)控系統(tǒng)存在的問題，分析了現(xiàn)有交通檢測技術(shù)用于隧道存在的不足，討論了隧道交通事件定義及其等級劃分的方法，并在此基礎(chǔ)上提出了一個基于序列模式挖掘的隧道交通事件等級預(yù)測系統(tǒng)。然后針對隧道交通檢測數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用關(guān)聯(lián)關(guān)系修補(bǔ)的方法處理缺損數(shù)據(jù)，提取隧道交通事件的屬性數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行了離散化，使之滿足序列模式挖掘的要求。描述了序列模式挖掘的主要算法，重點(diǎn)研究了PrefixSpan算法在隧道